خوارزمية اتخاذ قرارات قوية للتعامل مع عدم اليقين في التخطيط المهني عبر طريقة SWARA-WASPAS الغامضة الحدسية الدائرية

لماذا اختيار مسارات التدريب صعب للغاية

ينهي كثير من الطلاب البرامج المهنية ليكتشفوا بعد ذلك أن الحصول على وظيفة جيدة لا يزال صعباً. عليهم الاختيار بين الدورات وخدمات الإرشاد وورش البحث عن العمل بينما تظل احتياجات أصحاب العمل تتغير. تنظر هذه الورقة في كيفية تصميم ومقارنة مثل هذه البرامج بطريقة تحترم الواقع المعقد للحكم البشري، حيث يشعر الخبراء بعدم اليقين، ويغيرون آرائهم، ولا يتفقون دائماً.

القرارات في عالم من الشك

تنطوي قرارات التدريب المهني على أجزاء متحركة كثيرة: مطابقة المهارات مع الوظائف الحقيقية، مساعدة الشباب على توضيح أهدافهم، تعليم عادات البحث عن عمل، والحفاظ على استمرار توظيف الأفراد على المدى. يمكن أن تسحب هذه العوامل في اتجاهات مختلفة، وغالباً ما يملك الخبراء مثل المدربين والمستشارين وشركاء الصناعة معلومات جزئية أو غير مؤكدة. بدلاً من إجبارهم على إعطاء درجة واحدة دقيقة، تسمح الدراسة بأن تعكس آراؤهم التردد والشك، مبيّنةً مدى تفضيلهم لخيار معين ومدى عدم اليقين الذي يشعرون به تجاهه.

دوائر تلتقط عدم اليقين

للقيام بذلك، يستخدم المؤلف فكرة حديثة في الرياضيات تصف الآراء كدوائر بدلاً من نقاط مفردة. كل دائرة تبين مدى ميول الخبير لصالح أو ضد خيار ما، بالإضافة إلى نطاق من عدم اليقين حول تلك النظرة. تُعطي هذه الصورة الأثرى تقديراً لما قد يقوله الخبير: «هذا يبدو جيداً، لكني لست واثقاً تماماً». استناداً إلى ذلك، تكيف الدراسة أداتين شائعتين للترتيب: واحدة تحدد أهمية كل عامل، وأخرى تقيم وترتب البرامج التدريبية المتنافسة. تُعاد صياغة الأداتين بحيث تعملان مباشرة مع هذه الدوائر الرأسيّة بدل الأرقام الصارمة.

موازنة الأهمية وتسجيل الخيارات

يركز الجزء الأول من المنهج على وزن العوامل الأهم، مثل مدى تطابق المهارات مع الوظائف، مدى وضوح أهداف الطلاب المهنية، مدى جاهزيتهم للتقديم، معدل توظيفهم، وطول بقائهم في العمل. يعبر الخبراء عن آرائهم بعبارات يومية مثل «متوسط» أو «عالي جداً»، ثم تُترجم هذه العبارات إلى شكل الرأي الدائري. تقارن الطريقة تدريجياً العوامل فيما بينها، وتعدل أوزانها مع الحفاظ على مظهر تردد الخبراء. يأخذ الجزء الثاني عدة نماذج تدريبية متنافسة، يجمع كل آراء الخبراء عن كل عامل، وينتج درجات بواسطة طريقتين مختلفتين لتجميع الأدلة. تُدمج الدرجات بعد ذلك لإعطاء ترتيب نهائي للبرامج.

اختبار في سيناريو تدريب واقعي

لإظهار كيفية عمل ذلك عملياً، يبني المؤلف دراسة حالة لمعهد مهني يريد تحسين نتائج التوظيف. تُقارن خمسة أنماط برنامج، تتراوح من تدريب مهارات بسيط إلى نموذج متكامل يضيف تخطيطاً منظماً وإرشاداً شخصياً وروابط مع أصحاب العمل. يقيم خبراء من التدريس والإرشاد والصناعة كل خيار، مرة أخرى باستخدام لغة يومية تُحوَّل إلى نظام الرأي الدائري. عندما تعالج الطريقة هذه المعلومات، يبرز خيار واحد: الجمع بين التدريب المهني والإرشاد المهني الأساسي يحتل المركز الأول باستمرار، متقدماً على برامج تدريبية أكثر بساطة وحتى على نماذج متكاملة أعقد.

نتائج مستقرة تحت فحص أدق

تفحص الدراسة بعد ذلك مدى هشاشة هذه الترتيبات. تغيّر أهمية العوامل المختلفة وتعدل التوازن بين صيغتي التقييم. كما تقيس مدى تشابه الترتيبات بين الأساليب باستخدام اختبار إحصائي معياري. عبر كل هذه الفحوص، يبقى نفس تركيبة البرامج في القمة، ويتغير ترتيب الخيارات الأخرى قليلاً فقط. يشير هذا إلى أن الطريقة ليست حساسة بشكل مفرط للتعديلات الصغيرة أو للاختلافات بين الخبراء، وهو متطلب أساسي للاستخدام في البيئات التعليمية والسياساتية الحقيقية.

ماذا تعني الدراسة للطلاب والمخططين

ببساطة، تُظهر الورقة طريقة لجعل قرارات التدريب والإرشاد المهني المعقدة أكثر صدقاً تجاه عدم اليقين دون أن تصبح فوضوية. بترك آراء الخبراء غامضة ومترددة، ومع ذلك بدمجها بطريقة منظمة، تحدد الطريقة خيارات تكون فعالة ومستقرة عبر اختبارات متعددة. للقراء العامين، الخلاصة هي أن إضافة حتى قدر متواضع من الإرشاد المهني إلى التدريب المهني يمكن أن يحقق فرقاً واضحاً وموثوقاً في نتائج التوظيف، وأن أدوات اتخاذ القرار الحساسة لعدم اليقين يمكن أن تساعد المدارس والوكالات على اختيار مثل هذه التحسينات بثقة أكبر.

الاستشهاد: Chen, J. A robust decision making algorithm for handling uncertainty in career planning via a circular intuitionistic fuzzy SWARA WASPAS method. Sci Rep 16, 15953 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-45506-0

الكلمات المفتاحية: التخطيط المهني, التدريب المهني, اتخاذ القرار, المنطق الغامض, الإرشاد والتوظيف