تكثف متوقع لحدود هطول الأمطار في حوض كوسي باستخدام نماذج CMIP6

لماذا مستقبل هذا النهر مهم

نهر كوسي، الذي ينبع من جبال الهيمالايا إلى سهول نيبال والهند، يحمل لقباً درامياً بالفعل: «حزن بيهار»، بفضل تاريخه من الفيضانات المدمرة. تطرح هذه الدراسة سؤالاً ملحّاً لملايين الناس المقيمين على ضفتيه: مع ارتفاع حرارة المناخ، إلى أي مدى قد تتفاقم الأمطار الشديدة والفيضانات؟ من خلال اختبار ودمج أحدث النماذج المناخية العالمية بعناية، يقدّر المؤلفون كيف قد تتغير الأمطار الغزيرة، والأيام الماطرة جداً، وفترات البلل المطولة فوق حوض كوسي بحلول نهاية هذا القرن.

حيث تلتقي الجبال والرياح الموسمية والناس

يمتد حوض كوسي من المرتفعات الثلجية في الهيمالايا إلى الأراضي الزراعية المسطحة والمأهولة بكثافة في شمال بيهار. تغذي أمطار الموسمي النهر، لكنها أيضاً تسبب فيضانات متكررة، وانهيارات في السدود الترابية، وتحولات كبيرة في مجرى النهر. تُظهر كوارث سابقة، مثل فيضان 2008 الذي أزاح مئات الآلاف، كيف أن تغيراً بسيطاً في الأمطار قد يتحول إلى خسائر بشرية واقتصادية كبيرة. وبما أن الزراعة والبنية التحتية والحياة اليومية في الحوض تعتمد على توقيت وشدة الأمطار، فإن الحصول على توقعات موثوقة للمتطرفات المستقبلية أمر حيوي لتخطيط السدود والردميات والصرف وأنظمة الاستجابة للكارثة.

كيف اختبر العلماء نماذج المناخ

بدأ الباحثون ببيانات من 13 نموذجاً مناخياً عالمياً تشارك في أحدث جهد مقارنة دولي معروف باسم CMIP6. جرى تحسين هذه النماذج أولاً باستخدام تقنيات إحصائية بحيث يتطابق مخرَجها العالمي الخشن بشكل أفضل مع الظروف المحلية في منطقة كوسي. ثم قارن الفريق كل نموذج في محاكاته لحدود الهطول مع مجموعة مرجعية عالية الدقة (ERA5)، مع التركيز على ثمانية مؤشرات شائعة الاستخدام للأمطار المتطرفة. تتتبع هذه المؤشرات خصائص مثل إجمالي كمية المطر في الأيام الماطرة، وعدد أيام الهطول الغزير، وأمطر يوم منفرد وخمسة أيام الأكثر بللاً في كل عام، وعدد الأيام المتتالية التي تبقى مبللة.

اختيار أفضل مزيج من النماذج

بدلاً من الاعتماد على نموذج واحد، استخدم المؤلفون نظام تسجيل منظم لتقييم الأداء. دمجوا عدة مقاييس إحصائية — مثل أخطاء الكمية، والتحيز، ومدى مطابقة الأنماط للملاحظات — في مخطط وزن موضوعي يقلل من الحكم الشخصي. ثم طُبّقت أربع طرق ترتيب مستقلة لإنتاج درجة إجمالية لكل نموذج. أظهرت ثلاثة نماذج (MPI-ESM1-2-HR وINM-CM5-0 وBCC-CSM2-MR) أداءً ثابتاً أفضل في إعادة إنتاج المتطرفات الماضية، بينما أظهرت نماذج أخرى توافقاً أضعف. بعد ذلك بنى الفريق عدة «تجميعات» عن طريق حساب متوسط نتائج أفضل 3 و5 و8 أو كل النماذج الـ13، وفحصوا مدى قدرة كل تجميعة على التقاط كل من حجم المتطرفات والطريقة التي تتحرك بها مؤشرات الهطول المختلفة معاً.

مزيج الثمانية نماذج وما يتوقعه

برزت تجميعة مبنية من أفضل ثمانية نماذج كنقطة توازن مثالية. فقد حققت أفضل توازن بين الدقة وعدم اليقين، مقلدةً عن قرب العلاقات المرصودة بين الأمطار المعتدلة والمتطرفة ومقللةً الفروقات غير المبررة دون طمس أقوى الأحداث. باستخدام هذا المزيج من ثمانية نماذج، فحص المؤلفون مسارين مستقبليين: سيناريو انبعاثات متوسط، وسيناريو عالي الانبعاثات مع اعتماد أكبر على الوقود الأحفوري. في جميع الحالات، تزداد شدة الأمطار المتطرفة، لكن المستقبل عالي الانبعاثات في أواخر القرن يبرز بشكل خاص. بحلول الفترة 2061–2100 تحت هذا المسار، قد يرتفع إجمالي هطول الأمطار السنوي بنحو النصف، وقد تزداد أيام الأمطار الغزيرة بحوالي 60 بالمئة، وقد تتكثف أعنف الزخات بنحو 80 بالمئة تقريباً. تصبح النوبات القصيرة المكثفة والسيول المتعددة الأيام أكثر تواتراً، مما يشير إلى خطر أكبر للفيضانات والانهيارات الأرضية.

ما يعنيه ذلك للناس والتخطيط

بعبارات مباشرة، تستنتج الدراسة أن حوض كوسي يتجه نحو مستقبل ليس فقط أكثر رطوبة، بل أكثر عنفاً: مزيد من أيام الأمطار الغزيرة، ومزيد من الأيام شديدة البلل، وعواصف ذروية أقوى. بالنسبة للمجتمعات على طول النهر، يزيد ذلك من احتمال حدوث فيضانات مدمرة، واندفاعات مفاجئة، وتشبع طويل الأمد للأراضي الزراعية بالمياه. والأهم من ذلك، تُظهر الدراسة أن اختيار ودمج النماذج المناخية الأكثر موثوقية بعناية يمكن أن يحسّن التنبؤات الإقليمية، مما يمنح المخططين أساساً أقوى لتصميم دفاعات ضد الفيضانات، وإدارة الخزانات، والاستعداد لكوارث متعلقة بالمناخ في أحد أكثر أنظمة الأنهار عرضة للخطر في جنوب آسيا.

الاستشهاد: Singh, A.K., Roshni, T. & Singh, V. Projected intensification of precipitation extremes in the Kosi Basin using CMIP6 models. Sci Rep 16, 12565 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-43723-1

الكلمات المفتاحية: أمطار غزيرة, حوض نهر كوسي, تغير المناخ, مخاطر الفيضانات, نماذج CMIP6