الفرز والدعم القرار المعتمد على الذكاء الاصطناعي في التصوير الشعاعي للثدي والتوموسنتز الرقمي لفحص سرطان الثدي: تجربة مزدوجة، عدم تدني الفعالية

لماذا يهم الفحص الأذكى

تُدعى معظم النساء فوق سن الخمسين لإجراء فحوص شعاعية منتظمة للثدي بهدف اكتشاف السرطان مبكراً. تنقذ هذه برامج الفحص أرواحاً، لكنها تضغط أيضاً على أنظمة الرعاية الصحية وتسبب قلقاً عندما تؤدي الصور إلى إنذارات كاذبة. تطرح هذه الدراسة سؤالاً ملحاً: هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتولى بأمان جزءاً من عملية قراءة صور الثدي، بحيث يركز الأطباء الإشعاعيون على الحالات الأكثر خطراً بينما لا يزال يُكتشف عدد مماثل أو أكبر من السرطانات؟

كيف تُقرأ صور الثدي اليوم

في العديد من البرامج الأوروبية، تُقرأ كل صورة ماموغرام بشكل مستقل من قبل اثنين من أطباء الأشعة. هذا "القراءة المزدوجة" تلتقط مزيداً من السرطانات لكنها تضع عبئاً مضاعفاً على العمل. تضيف صور التوموسنتز الأحدث، التي تشبه ثلاثية الأبعاد، وقت مشاهدة أكبر لكل فحص. وفي الوقت نفسه، تتقدم الفئات السكانية في السن، وتقترح بعض الإرشادات البدء بالفحص في سن أبكر، ولا يتوفر عدد كافٍ من أطباء الأشعة المدربين في كثير من المناطق. كل هذا يجعل من الصعب الحفاظ على جودة الفحص أو تحسينها دون إرهاق الأخصائيين.

ما اختبره الباحثون واقعياً

أجرى الفريق تجربة إكلينيكية كبيرة في قرطبة بإسبانيا ضمن برنامج فحص عام قائم. خضعت أكثر من 31,000 امرأة تتراوح أعمارهن بين 50 و71 سنة إما لأشعة رقمية قياسية أو لتوموسنتز. عولجت كل فحوصتين بطريقتين متوازيتين. أولاً النهج الاعتيادي: يقرأ كل حالة اثنان من أطباء الأشعة دون مساعدة من الذكاء الاصطناعي. في النهج التجريبي الثاني، حلّل نظام ذكاء اصطناعي الصور وقَيَّم كل فحص حسب احتمال وجود سرطان. اعتُبرت الصور التي صنفها الذكاء الاصطناعي على أنها منخفضة المخاطر طبيعية تلقائياً ولم تُعرض على أطباء الأشعة؛ فقط الفحوص الأعلى خطراً خضعت للقراءة المزدوجة، هذه المرة مع علامات الذكاء الاصطناعي المرئية والدرجات كدعم لاتخاذ القرار.

ماذا حدث لعبء العمل وكشف السرطان

مع استراتيجية الفرز هذه، اضطر أطباء الأشعة لقراءة نحو ثُلثي الفحوص أقل بقليل من كل الفحوص — انخفاض في عبء العمل يقارب ثلثي العمل. وعلى الرغم من هذا الانخفاض الكبير، وجدت الإستراتيجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي فعلياً المزيد من السرطانات: نحو 7.3 حالات سرطان لكل 1,000 امرأة مفحوصة مقارنةً بـ6.3 لكل 1,000 باستخدام الطريقة القياسية. التوجّه المدعوم بالذكاء الاصطناعي رصد أوراماً إضافية مبكرة وصغيرة وخالية من إصابة العقد اللمفاوية، وهي أنواع السرطانات التي يمكن أن يستفيد العلاج المبكر منها أكثر. كانت هذه المكاسب بارزة بشكل خاص في الماموغرام ثنائي الأبعاد التقليدي، حيث ارتفع كشف السرطان بأكثر من 30 بالمئة مع دعم الذكاء الاصطناعي.

المقابل: المزيد من الاستدعاءات لفحوص إضافية

ثمن هذا التحسن كان زيادة في عدد النساء المُستدعاة لإجراء اختبارات إضافية. ارتفعت نسبة الاستدعاء إجمالاً من 4.8% عند القراءة القياسية إلى 5.5% في استراتيجية الذكاء الاصطناعي، وكانت نسبة الإيجابيات الكاذبة أعلى بشكل معتدل. بعبارة أخرى، وُجدت حالات سرطانية أكثر، لكن واجهت نسبة طفيفة أكبر من النساء ضغط نتيجة نتيجة مريبة اتضح في النهاية أنها حميدة. أما بالنسبة للتوموسنتز، فقد خفّض الذكاء الاصطناعي عبء العمل دون تغيير ملموس في عدد النساء المستدعاة أو عدد السرطانات المكتشفة، مما يعكس الأداء القوي الموجود بالفعل في هذه التقنية.

السلامة، السرطانات الفائتة والأسئلة الأخلاقية

لم يكن الذكاء الاصطناعي مثالياً: صُنفت 11 حالة سرطان على أنها منخفضة المخاطر وبالتالي كانت ستُفوّت في سير عمل مستقل بالكامل للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فقد فاتت النهج القياسي بدون ذكاء اصطناعي حالاتها أكثر مما التقطته الإستراتيجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. كانت معظم الأورام التي فاتها الذكاء الاصطناعي ذات مظاهر طفيفة جداً، اكتشفها طبيب أشعة واحد فقط من بين اثنين في ذراع القراءة التقليدية. يؤكد المؤلفون أن اعتماد القراءة الآلية فقط على نطاق واسع لمثل هذا العدد من الفحوص يثير تساؤلات أخلاقية وقانونية. ويشيرون إلى أن هناك حاجة إلى ضوابط إضافية ـ مثل فحوص جودة صارمة لتصوير الاكتساب والمراقبة المستمرة لأداء الذكاء الاصطناعي ـ قبل الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لتصنيف غالبية الصور على أنها طبيعية دون مراجعة بشرية.

ماذا يعني هذا لمستقبل الفحص

للقارئ العادي، الخلاصة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة بعناية يمكن أن تساعد أطباء الأشعة على معالجة عدد أكبر بكثير من فحوصات الفحص مع اكتشاف عدد مماثل أو في بعض الحالات عدد أكبر من سرطانات الثدي المبكرة. في هذه التجربة، أدى السماح للذكاء الاصطناعي بإلغاء تلقائي للماموغرامات منخفضة المخاطر إلى خفض عبء عمل أطباء الأشعة بنحو ثلثي، مع الحفاظ على دقة النتائج الإيجابية، وتحسين طفيف في الكشف الكلي عن السرطان، وإن كان تم استدعاء مزيد من النساء للمتابعة. وتقترح الدراسة أنه مع وجود إشراف مناسب ومزيد من التحقق، يمكن أن يجعل الفرز والدعم القرار المعتمدين على الذكاء الاصطناعي فحوصات سرطان الثدي على نطاق واسع أكثر استدامة لأنظمة الرعاية الصحية وأكثر فعالية في اكتشاف المرض مبكراً.

الاستشهاد: Elías-Cabot, E., Romero-Martín, S., Raya-Povedano, J.L. et al. AI-based triage and decision support in mammography and digital tomosynthesis for breast cancer screening: a paired, noninferiority trial. Nat Med 32, 1296–1305 (2026). https://doi.org/10.1038/s41591-026-04277-x

الكلمات المفتاحية: فحص سرطان الثدي, الماموغرام, الذكاء الاصطناعي, عبء عمل قسم الأشعة, الكشف المبكر عن السرطان