人工智能、制度质量与碳中和：经合组织国家的路径分析

为什么智能机器与气候规则与你息息相关

每一次在线搜索、流媒体播放或智能设备的运行背后，都是消耗大量能源的强大人工智能。与此同时，全球正在争分夺秒地削减温室气体排放并实现碳中和。本文提出了一个简单却至关重要的问题：人工智能会帮助清洁地球，还是会在不声不响中加剧气候变化？通过检视三十年间35个发达经济体的数据，研究表明答案不仅取决于技术本身，还取决于引导该技术的制度与规则的强弱。

带有隐形能耗账单的智能工具

人工智能常被赞誉为节能利器，能够预测天气、优化交通与工业运作。它可以帮助电网匹配供需、指导风电和光伏场运行，并实时追踪排放。然而，这些智能系统依赖大型数据中心和复杂模型，需耗费巨量计算能力。研究发现，仅就自身而言，更高的人工智能采用率与富裕国家的碳排放增加相关。换言之，这些国家在没有审慎监督的情况下越多投资人工智能，其二氧化碳排放往往越高，主要原因是数字基础设施的能源消耗超过了由此带来的效率提升。

良好规则与强大制度的无声力量

研究的关键见解是：强有力的制度可以改变这一局面。这里的制度指法律和规章的质量、民主体制的制衡以及政府执行环境规则的能力。当作者检验人工智能与制度质量的相互作用时，出现了不同的模式。在治理更为完善的国家，人工智能与强制度的合力作用带来了碳排放的下降。明确的规则、透明的监测和可信的气候政策似乎将人工智能引导向更清洁的用途，并防止诸如漂绿或能源使用不受控增长等滥用行为。

跨国与跨时段的轨迹追踪

为揭示这些联系，研究分析了1990年至2020年间35个经合组织国家的数据。研究追踪了人均碳排放以及人工智能活动、经济增长、全球化、城市化和政治与制度质量指数等指标。通过使用跟踪各国随时间变化的先进统计工具，作者发现了一种被称为环境“倒U型”的收入模式：随着国家变得更富裕，排放先上升后下降，因更清洁的技术和更严格的规则逐渐生效。在这一模式下，单独的人工智能推动了排放上升，但在与强制度协同时，则推动排放下降。

当数字增长遇上全球变局

分析还考虑了全球化、向更清洁能源转型以及城市化等因素。这些力量的影响各不相同，且常常弱于预期。全球联系显示出微弱的降低排放倾向，可能是通过传播清洁技术和更高标准实现的。能源系统变化和城市化在不同模型中未表现出一致且明显的影响。反而凸显出来的是制度的调节作用：在政府更有能力、透明且稳定的地方，人工智能更有可能助力减排，而不是助长新的污染。

对低碳未来的启示

对普通读者而言，结论很直接。人工智能对气候既非天生有利也非注定有害。若任其不受引导地发展，它倾向于通过消耗更多能源而增加全球碳负担。当与强有力的规则、诚实的监督和长期气候目标相结合时，同样的技术可以帮助国家减少排放并迈向碳中和。研究表明，要将人工智能用于更安全的气候路径，社会必须在良好治理方面投入与在强大算法方面同等的努力。

引用: Liu, J. Artificial intelligence, institutional quality, and carbon neutrality: a pathway analysis of OECD nations. Humanit Soc Sci Commun 13, 733 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-07098-y

关键词: 人工智能, 碳中和, 经合组织国家, 制度质量, 气候政策