使用混合概率学习模型的不确定性感知与可解释的施工成本预测

为什么在建成之前建筑的价格很重要

在第一铲土下去之前，业主和承建商必须估算一个项目的实际成本。如果这个估算出错，预算会超支、进度会延误，合作方之间的信任也会受损。本文提出了一种新的施工成本预测方法，不仅力求准确，还会告诉你预测有多可靠以及模型为何认为某个项目会昂贵或便宜。准确性、对不确定性的透明说明以及清晰的解释相结合，使这项工作对任何关心数据和人工智能如何降低大型项目风险的人都具有重要意义。

引用: Chen, L., Khalid, O.W., Tiang, JJ. et al. Uncertainty aware and explainable construction cost prediction using a hybrid probabilistic learning model. Sci Rep 16, 10973 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-44904-8

关键词: 施工成本预测, 概率机器学习, 项目风险管理, 可解释的人工智能, 基础设施规划