在分层随机抽样中使用单一辅助变量的高效对数估计量

为何更智能的抽样很重要

无论是政府、科学家还是公司在进行调查时，很少对每个人或每个对象进行全面测量。相反，他们采用抽样并用统计方法估计总体平均值——例如平均作物产量、降雨量或入学率。在这些平均值的估计方法上做出小幅改进，就能节省经费、减少现场工作，同时提供更可靠的数据。本文介绍了一种新方法，通过基于对数的巧妙数学变换，在相同的调查数据中挤出更多精度。

引用: Shakoor, F., Asif, M., Atif, M. et al. An efficient logarithmic estimator in stratified random sampling using single auxiliary variable. Sci Rep 16, 11126 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-41448-9

关键词: 分层抽样, 调查准确性, 辅助数据, 统计估计, 对数方法