制造企业数字智能技术采纳与供应链安全：来自中国的实证证据

这对日常用品为何重要

从汽车和手机到药品与家用电器，我们日常使用的大多数物品都依赖于漫长且复杂的供应链。近年来，贸易争端、疫情和地区冲突表明这些链条有多脆弱。本研究提出了一个简单但影响深远的问题：更智能、以数据为驱动的技术能否帮助工厂即使在世界不稳定时也更安全、更可靠地维持供应？

制造与运输世界遭受的冲击

作者首先描述了在去全球化、贸易保护和地缘政治紧张背景下全球生产如何受到冲击。各国正将关键产业拉回国内或向政治盟友靠拢，而新冠疫情和影响主要航运路线的冲突等危机暴露了供应如何轻易被扰乱。在世界上最大的制造基地中国，保障工业供应链的稳定运行已成为国家核心优先事项。在此情境下，供应链安全意味着在冲击发生时仍能保持关键物资和产品流动、维持关键功能并避免连锁性崩溃。

工厂工具箱中的智能工具

文章核心所指的“数字智能”技术，是大数据、人工智能、云计算、物联网和区块链等技术的广泛组合。这些工具将传统工厂转变为更“感知”和响应更快的系统。传感器和互联设备可以实时跟踪物料，算法能够识别模式并及早发出告警，数字孪生和仿真可以在危机来临前对供应链进行压力测试。公司可以从事后被动应对转向预警、预防和更快的恢复。

研究如何开展

为超越理论，研究者分析了2012至2024年间在中国证券市场上市的1,287家制造企业的详尽数据，形成超过16,000条公司-年度观察值。他们构建了一个综合的供应链安全度量，涵盖供需匹配的顺畅程度、与合作伙伴关系的稳定性以及企业在提升产品质量和可靠性方面的投入程度。同时，他们基于年报中相关技术提及频率，构建了每家企业数字智能采纳深度的指标。研究使用现代统计模型并进行大量稳健性检验，考察数字智能采纳是否确实与更安全的供应链相关联。

更智能技术实际带来的变化

结果显示出明确的规律：更密集采纳数字智能技术的企业，往往拥有更安全的供应链。即便作者改变技术使用和安全性的衡量方法或调整样本，这一效应仍然成立。研究揭示了两条主要改进路径。其一，数字工具强化了风险管理。通过挖掘大量数据，企业可以更早预见供应中断、物流瓶颈或政策变化，并提前调整库存、采购和生产计划。其二，这些工具改善了协调。共享数据平台和实时信息帮助制造商、供应商与客户对齐生产计划，将产能与需求匹配、共享库存，并在突发问题出现时共同响应。

地点与网络结构为何重要

数字化带来的收益并非均等分布。中国东部发达地区的企业比中西部地区的企业从数字智能中获得更多收益，这在很大程度上是因为它们拥有更强的数字基础设施——更好的网络、云服务、数据平台和技术人才。拥有众多且相对较小的供应商与客户的公司，比依赖少数几个合作伙伴的公司获得的提升更大，因为数字工具能帮助它们打破信息壁垒并处理复杂的协调任务。值得注意的是，研究发现当一个处于链条核心的“链主”企业提升其自身的供应链安全时，这种优势会向上游供应商和下游客户溢出，提升整个网络的韧性。

这对产品与政策意味着什么

对非专业读者而言，核心信息很直接：当工厂投资于更智能、以数据为驱动的技术，并且运营在具备坚实数字基础设施的地区时，它们生产的商品在全球动荡中更不容易被延误或中断。数字智能并不会取代人类判断，但它为企业在其网络中提供了更好的“眼耳”，使得更容易及早发现风险并与合作伙伴同步行动。作者总结称，为了保证日常产品的稳定流通，企业需将这些技术编织进内部风险体系以及与供应商和客户的协作中，政府则应通过改善数字基础设施和支持那些支撑整个供应链的关键企业来提供帮助。

引用: Yu, Z., Liu, H. & Xing, C. Digital intelligence technology adoption and supply chain security of manufacturing firms: empirical evidence from China. Sci Rep 16, 10356 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-41349-x

关键词: 数字化供应链, 制造韧性, 人工智能, 风险管理, 中国工业