在优先级敏感调度下使用遗传算法–极地海雀优化混合的加权成本与排放调度优化

为什么保持供电变得更复杂

每次你按下开关时，电厂运行者都在平衡两项相互竞争的需求：保持电价可负担和保持空气清洁。随着越来越多的法规限制污染且负荷变得更难预测，过去那种只挑最便宜电厂的做法已不再适用。本文研究了一种新的调度方法，帮助电网调度员在一天内对燃煤或燃气机组进行规划，同时以一种灵活且透明的方式在成本与排放之间取得平衡。

引用: Srinivas, C., Reddy, M.R.P., Kumar, V. et al. Weighted cost emission dispatch optimization using GA–APO hybridization under priority sensitive scheduling for thermal power systems. Sci Rep 16, 12160 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-41270-3

关键词: 经济排放调度, 电厂调度, 优化算法, 电力成本与污染, 火电系统