抗最大合谋攻击的高效多方私有集合并

在不泄露机密的情况下共享黑名单为何重要

许多组织需要在不暴露其敏感细节的前提下进行数据协作。想象一下银行希望汇总其可疑账户黑名单，或公司想合并欺诈指示器，同时保护客户信息和内部方法不被公开。本文研究了多个参与方如何计算各自私有列表的并集——也就是至少出现在某一列表中的所有项——使得每个人只知道最终合并后的列表，而不会了解彼此数据的其他信息。重点是使这种协作在强抵抗合谋的同时，对非常大规模的数据集也保持高效。

引用: Liu, Q., Lee, JW. Efficient multi-party private set union resistant to maximum collusion attacks. Sci Rep 16, 13230 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-41069-2

关键词: 私有集合并, 安全数据协作, 多方计算, 隐私保护加密, 抗合谋协议