一种用于X射线图像的轻量级多尺度检测框架，结合监督对比学习

为什么更智能的X光检查很重要

任何经历过机场安检的人都知道，每件行李都必须快速且准确地被扫描。然而X射线图像远非简单：刀具、瓶子、笔记本电脑和充电器往往叠加在一起，危险物品也容易藏匿在杂乱中。本文提出了一种新的人工智能（AI）方法，能更可靠地发现小型或重叠的威胁，同时仍能保持在繁忙安检点所需的运行速度。

引用: Diao, Q., Chan, W., Zain, A.M. et al. A lightweight multi-scale detection framework for X-ray images with supervised contrastive learning. Sci Rep 16, 8635 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-38000-0

关键词: X射线安检, 目标检测, 深度学习, 机场安检, 计算机视觉