面部衰老速率量化生物年龄变化以预测癌症结局

为何我们衰老速度很重要

同一年出生的两个人，几十年后外貌和感受可能截然不同。一人看起来充满活力、年轻，另一人则显得被疾病和时间消耗殆尽。医生知道年龄会影响癌症结局，但日历年龄并不能说明全部。本研究提出了一个简单却有力的问题：仅通过随时间拍摄的面部照片，我们能否衡量一个人的衰老速度，并利用这一信息来预测其癌症疗效和生存情况？

从面容解读健康

面部静默记录着时间的流逝：皮肤变薄、肌肉松弛、骨骼结构发生微妙变化。这些外在变化反映了与疾病和生存相关的更深层生物学转变。研究者基于一个能从单张面部照片估算“生物年龄”的人工智能系统开展工作。早期研究表明，看起来比实际年龄大得多的癌症患者往往生存较差。在本项新研究中，团队超越了一次性快照，追踪患者在癌症治疗过程中的两次面部变化，把面部变成了一个随时间移动的衰老计量，而非静止读值。

衰老速率作为一个动态指标

本研究的关键指标称为面部衰老速率（Face Aging Rate，FAR）。与其问“这个人今天看起来多大？”，FAR 问的是“在两次就诊之间，他们的表观年龄变化得有多快？”为计算这一指标，研究者将他们的年龄预测 AI 应用于在不同放疗疗程前拍摄的两张常规模板证件照片，然后用估计的面部年龄变化量除以照片之间的时间间隔。FAR 值大于 1 表示该段时间内面部衰老比预期更快；小于 1 则表示衰老速度低于常态。由于患者返回放疗的间隔不一——从几天到约四年不等——团队将其分为短、中、长三类，并为每类设定了最能区分结局好坏的不同临界值。

数据揭示的含义

研究分析了 2,276 名接受放射治疗的成人患者，涵盖多种癌症类型，多数为晚期或转移性疾病。在所有时间间隔组中，面部在两次照片之间衰老更快的患者，比面部衰老较慢的患者更有可能尽早死亡。这一模式在调整了性别、种族、癌症类型和照片间隔等常规因素后仍然成立。换言之，面部衰老速度提供了关于生存的独立信息，这是常规临床资料无法完全捕捉的。当研究者将 FAR 与患者首次拍照时的外观年龄结合分析时，发现那些起初看起来比实际年龄老且随后迅速衰老的患者，死亡风险最高。

为何衰老速度胜过单次快照

通过把初始外观与随后衰老速率的相互作用可视化，研究者表明随着观察间隔变长，变化速度的重要性尤为突出。在随访一到四年的患者中，FAR 的差异比起始时的外观年龄差异更能预测结局。这表明迅速恶化的面容可能是生物学性损耗加速的可见信号——例如细胞损伤、组织修复能力下降以及癌症治疗的影响。在比较不同指标预测能力的技术测试中，尤其是在照片间隔较长时，FAR 的表现优于基于单次拍照的面部年龄测量。

从相机到临床

由于该方法依赖于在常规护理中已经拍摄的标准证件照片，理论上可将 FAR 添加到现有风险评估工具中，而无需额外的影像或血液检测。对于晚期癌症患者，高 FAR 可能提示需要更密切监测、更温和的治疗方案，或更多关注舒适和生活质量。超越肿瘤学，重复面部照片可能允许对个体衰老轨迹进行近实时监测，潜在地揭示生活方式改变或治疗何时减缓或加速生物学衰老。与此同时，作者强调若干重要注意事项：他们的研究主要在单一医院的较年长且以白人为主的患者中进行；照片质量不一；该系统在不同种族和年龄组的公平性需严格检验。他们还指出在医学中使用面部图像涉及隐私和伦理问题，需透明且良好治理的 AI 工具。

这对患者意味着什么

这项研究表明，在癌症治疗期间，一个人面部外观衰老的速度反映的远不止表面变化。更快的面部衰老速率与较差的生存几率相关，较慢的速率则提示相对较好的预后，这一结论独立于日历年龄。简单来说，相机可能以可量化的方式捕捉到身体在与疾病和治疗抗争时的内部状况。如果未来更多、更具多样性且前瞻性的研究得到证实，FAR 有望成为一种低成本、无创的指标，用于帮助个性化癌症治疗，并更广泛地监测我们皮下真实的衰老进程。

引用: Haugg, F., Lee, G., He, J. et al. Face aging rate quantifies change in biological age to predict cancer outcomes. Nat Commun 17, 3487 (2026). https://doi.org/10.1038/s41467-025-66758-w

关键词: 面部衰老, 生物年龄, 癌症预后, 人工智能在医学中的应用, 放射治疗