Kamu davranış niyetinin halk öyküsü görsel ortak-yaratımı için üretken yapay zekayı kullanmaya yönelik mekanizması

Öyküler ve akıllı araçların şimdi neden el ele gittiği

Halk öyküleri insanlığın en eski hazinelerinden bazılarıdır, ancak kısa videolar ve akıp giden beslemelerin hüküm sürdüğü bir dünyada rekabet etmekte zorlanırlar. Bu çalışma zamanında bir soruyu gündeme getiriyor: sıradan insanlar, geleneksel anlatıları yaşatmaya yardımcı olmak için üretken yapay zekâyı —bugünün yapay sanatının arkasındaki görüntü üretme araçları gibi— kullanabilir mi? Ve en azından bunun kadar önemli olan bir diğer soru: bir kişinin gerçekten bu araçları halk öyküleri için görsel ortak-yaratıma katılmak üzere kullanıp kullanmama kararını hangi etkenler belirliyor?

Yeni medya dünyasında eski öyküler

Ülkeler genelinde halk öyküleri resmi olarak “maddi olmayan kültürel miras”ın bir parçası olarak kutlanır, ancak genellikle gerçek koruma veya kamu ilgisi pek görmezler. Çoğu hâlâ sözlü anlatım veya basılı metin yoluyla aktarılır; bu formatlar görsel açıdan doygun dijital ortamda uzak gelebilir. Müzeler ve arşivler materyalleri korur ama sıradan insanları katılıma nadiren davet eder. Üretken yapay zekâ, uzman olmayanların basit istemlerden zengin görüntüler oluşturmasına izin vererek bu manzarayı değiştirir ve görsel hikaye anlatımına yönelik teknik engeli düşürür. Yazarlar, bu değişimin pasif izleyicileri geleneksel öyküleri yeniden şekillendiren ve paylaşan aktif işbirlikçilere dönüştürebileceğini savunuyor.

İnsanların katılma isteğini ne şekillendirir

Biri neden yapay zekâyı halk öyküsü görselleri için ortak-yaratımda kullanır ya da kullanmaz sorusunu çözümlemek için araştırmacılar iki iyi bilinen davranış teorisini harmanladılar: Teknoloji Kabul Modeli ve Planlı Davranış Teorisi. Bunlardan, bir aracın ne kadar kullanışlı ve kullanımı kolay görüldüğü, kullanma konusunda ne kadar olumlu his duyulduğu, arkadaşların veya toplumun ne kadar etki ettiğine dair algı ve sürecin ne kadar kontrol edilebileceğine ilişkin klasik öğeler çıkarıldı. Ardından bu kültürel ortama özgü üç yeni unsur eklendi: insanların yapay zekâ tarafından üretilen görüntülerin kalite ve duygusal etkisini nasıl değerlendirdikleri, yapay zekâyı yaratıcı şekilde kullanma konusundaki öz-yeterlik duyguları ve bir eserin yapay zekâ tarafından mı yoksa insan eliyle mi yapıldığına ilişkin önyargıları.

Anket cevaplarından gizli modellere

Ekip, Çin'deki yetişkinlerden 682 çevrimiçi anket yanıtı topladı; katılımcıların çoğu hem yapay zekâ araçlarına hem de geleneksel öykülere aşinaydı. Katılımcılara aynı halk öyküsüne dayanan yapay zekâ üretimli örnekler ve el çizimi resimler gösterildi, ardından duyguları, beklentileri ve niyetleri hakkında beşli ölçek üzerinde ifadeleri puanladılar. Araştırmacılar önce hangi faktörlerin yapay zekâyı öykü görsel ortak-yaratımı için kullanmaya insanları doğrudan veya dolaylı olarak itip çektiğini test etmek için yapısal eşitlik modelleme adlı istatistiksel bir tekniği kullandılar. Sonra sonuçları birkaç makine öğrenimi modeline beslediler; bu modeller gizli psikolojik faktörleri girdi olarak ele alıp bir kişiyi yapay zekâyı kullanma niyetinin güçlü mü yoksa zayıf mı olduğunu tahmin etmeyi öğrendi ve ekip basit ile daha karmaşık, doğrusal olmayan ilişkileri keşfetme imkanı buldu.

Gizli itici güçler: kalite, önyargı ve güven

Analiz, zıt yönlere çeken iki gücün varlığını ortaya koydu. İnsanlar yapay zekâ tarafından üretilen halk öyküsü görsellerini teknik cilâ, anlam ve duygusal etki açısından yüksek gördüklerinde, kalite belirli bir eşik aşıldığında yapay zekâyı kullanma istekleri keskin şekilde artıyor. Ancak yapay zekâyı kültürel bir yaratıcı olarak kabul etmeye karşı güçlü bir önyargı taşıdıklarında —insan yapımı olduğuna inandıkları eserleri tercih ettiklerinde— niyetleri gerçek kalite ne olursa olsun istikrarlı biçimde düşüyor. Bu kimlik bazlı önyargı, ‘‘çevremdeki insanlar bunun onaylıyor’’ şeklindeki sosyal algıyı da zayıflatarak grup normlarının destekleyici etkisini azaltıyor. Aynı zamanda, içsel güven ve kontrol hissi de önemli: araçları kullanabileceğine ve sonuçları yönlendirebileceğine inanan kişiler, özellikle araçlar gerçekten kullanımı kolay ve beklentileriyle uyumlu hissettirdiğinde katılmaya çok daha yatkın oluyor.

Bulguların halk öykülerinin geleceği için anlamı

Basitçe söylemek gerekirse, çalışma insanların halk öykülerini canlandırmak için üretken yapay zekâyı kullanmaya istekli olduğunu gösteriyor, fakat bunun için üç koşulun sağlanması gerekiyor: görüntüler duygusal ve kültürel açıdan tatmin edici olmalı, araçlar erişilebilir ve yanıt verici hissettirmeli ve kullanıcılar gerçek anlatıcıların kendileri olduğunu —makinenin değil— hissetmeli. Düşük kaliteli çıktı, hantal arayüzler veya ‘‘yapay zekânın kültürümüz adına konuşma hakkı yok’’ gibi bir algı bu isteği baltalayabilir. Yazarlar, tasarımcılar, eğitimciler ve kültürel kurumların yapay zekâ görüntülerinin sanatsal ve kültürel kalitesini yükseltmeye, arayüzleri daha dostça hale getirmeye, kullanıcıların güvenini artıracak öğrenme yolları oluşturmaya ve yapay zekâyı insan anlatıcıların yerine değil yardımcısı olarak açıkça çerçevelemeye odaklanmalarını öneriyor. Bu koşullar sağlandığında, üretken yapay zekâ gelecek kuşaklar için halk öykülerini canlı tutmada güçlü bir müttefik olabilir.

Atıf: Kong, X., Liu, Y., Shi, Y. et al. Mechanism of public behavioral intention to use generative AI for folk story image co-creation. npj Herit. Sci. 14, 164 (2026). https://doi.org/10.1038/s40494-025-02285-7

Anahtar kelimeler: üretken yapay zeka, halk öyküleri, kültürel miras, kamu katılımı, teknoloji kabulü