Mechanism of public behavioral intention to use generative AI for folk story image co-creation

Varför berättelser och smarta verktyg hör ihop nu

Folkliga berättelser är några av människans äldsta skatter, men i en värld styrd av korta videor och rullande flöden har de svårt att konkurrera. Denna studie ställer en aktuell fråga: kan vanliga människor använda generativ artificiell intelligens—bildskapande verktyg som de som ligger bakom dagens AI‑konst—för att hjälpa till att hålla traditionella sagor vid liv? Och lika viktigt, vad avgör om någon faktiskt vill använda dessa verktyg för att samskapa bilder till folksagor?

Gamla berättelser i en ny medievärld

I länder över hela världen hyllas folksagor officiellt som en del av det ”immateriella kulturarvet”, men de får ofta liten verklig skyddsnivå eller allmän uppmärksamhet. De flesta förmedlas fortfarande genom muntligt berättande eller tryckt text, format som kan kännas avlägsna i en visuellt mättad digital miljö. Museer och arkiv bevarar material men bjuder sällan in vanliga människor att delta. Generativ AI ändrar landskapet genom att låta icke‑experter förvandla enkla textuppmaningar till rika bilder och därmed sänka den tekniska tröskeln för visuell berättelsebyggnad. Författarna menar att denna förändring kan göra passiva åskådare till aktiva medskapare som formar och sprider traditionella berättelser.

Vad som formar människors vilja att delta

För att förstå varför någon skulle eller inte skulle använda AI för att samskapa bilder till folksagor kombinerade forskarna två välkända beteendeteorier: Technology Acceptance Model och Theory of Planned Behavior. Ur dessa hämtade de klassiska ingredienser som hur användbar och enkel en person uppfattar ett verktyg vara, hur positivt de känner inför att använda det, hur mycket inflytande de uppfattar från vänner eller samhället, och hur mycket kontroll de tror sig ha över processen. De lade sedan till tre nya element anpassade till detta kulturella sammanhang: hur människor bedömer kvaliteten och den känslomässiga effekten av AI‑genererade bilder, hur säkra de känner sig i sin egen förmåga att använda AI kreativt, och om de bär på en fördom mot verk som är kända för att vara skapade av AI snarare än människor.

Från enkät­svar till dolda mönster

Teamet samlade 682 onlineenkätsvar från vuxna i Kina, varav de flesta var bekanta både med AI‑verktyg och traditionella berättelser. Deltagarna fick se exempel på AI‑genererade bilder och handritade bilder baserade på samma folksaga, och bedöma påståenden om sina känslor, förväntningar och avsikter på en femgradig skala. Forskarna använde först en statistisk teknik kallad strukturell ekvationsmodellering för att testa vilka faktorer som direkt eller indirekt drev människor mot eller ifrån att använda AI för bildsamskapande. De matade sedan resultaten in i flera maskininlärningsmodeller, som behandlade de dolda psykologiska faktorerna som ingångar och lärde sig att förutsäga om en person hade starka eller svaga intentioner att använda AI, vilket gjorde det möjligt att utforska både enkla och mer intrasslade, icke‑linjära samband.

Dolda drivkrafter: kvalitet, tvivel och självförtroende

Analysen visade att två krafter drar i motsatta riktningar. När människor ser AI‑genererade folksagobilder som högkvalitativa i teknisk finish, betydelse och känslomässig genomslagskraft ökar deras vilja att använda AI kraftigt efter att kvaliteten passerat en viss tröskel. Men när de hyser en stark fördom mot själva idén att AI kan vara en kulturell skapare—och föredrar verk de tror är mänskliga—minskar deras intention stadigt, oberoende av faktisk kvalitet. Denna identitetsbaserade fördom försvagar också deras uppfattning om att ”folk runt mig godkänner detta”, vilket försvagar gruppnormernas stödjande effekt. Samtidigt spelar inre självförtroende och en känsla av kontroll roll: personer som tror att de kan hantera verktygen och styra resultaten är mycket mer benägna att delta, särskilt när verktygen upplevs som verkligen lätta att använda och i linje med deras förväntningar.

Vad fynden betyder för folksagornas framtid

Enkelt uttryckt visar studien att människor är villiga att använda generativ AI för att vitalisera folksagor om tre villkor uppfylls: bilderna måste kännas känslomässigt och kulturellt tillfredsställande, verktygen måste upplevas som tillgängliga och lyhörda, och användarna måste känna att det är de—inte maskinen—som förblir de sanna berättarna. Dålig kvalitet, klumpiga gränssnitt eller en känsla av att ”AI inte har rätt att tala för vår kultur” kan alla undergräva den viljan. Författarna föreslår att formgivare, utbildare och kulturinstitutioner fokuserar på att höja den konstnärliga och kulturella kvaliteten i AI‑bilder, göra gränssnitt mer användarvänliga, bygga lärandevägar som stärker användarnas självförtroende och rama in AI tydligt som en hjälpare snarare än en ersättare för mänskliga berättare. Under sådana förutsättningar skulle generativ AI kunna bli en kraftfull allierad för att hålla folksagor levande för framtida generationer.

Citering: Kong, X., Liu, Y., Shi, Y. et al. Mechanism of public behavioral intention to use generative AI for folk story image co-creation. npj Herit. Sci. 14, 164 (2026). https://doi.org/10.1038/s40494-025-02285-7

Nyckelord: generative AI, folk stories, cultural heritage, public participation, technology acceptance