Navigeren door fundamentele onzekerheid: een dynamisch-adaptief model voor digitale transformatie van ondernemingen in het tijdperk van generatieve AI

Waarom dit ertoe doet voor alledaags werk

Veel mensen voelen aan dat generatieve AI het werk sneller verandert dan bedrijven kunnen plannen. Dit artikel stelt een eenvoudige maar urgente vraag: wat gebeurt er met bedrijfsstrategie wanneer de belangrijkste technologie krachtig, onvoorspelbaar en zelfs voor haar makers slecht te doorgronden is? In plaats van AI te behandelen als zomaar een extra instrument dat volgens een roadmap uitgerold wordt, betoogt de auteur dat bedrijven moeten heruitvinden hoe ze leren, beslissen en concurreren in een wereld waar de grond voortdurend onder hun voeten verschuift.

Van keurig uitgewerkte plannen naar verschuivende grond

Jarenlang ging het managementdenken ervan uit dat nieuwe technologieën zich grotendeels voorspelbaar ontplooiden. Bedrijven keken vanaf de zijlijn, wachtten tot een instrument volwassen en goed begrepen was, en startten dan een gepland ‘digitale transformatie’-project om het in te zetten. In dit oudere beeld combineerden ondernemingen hun middelen, kozen geschikte technologieën en voerden zorgvuldig ontworpen programma’s uit om een stabiel voordeel ten opzichte van concurrenten te verkrijgen. Technologie zelf werd gezien als een kenbaar, beheersbaar ingrediënt in een verder rationeel recept voor succes.

Wanneer de kertechnologie ophoudt zich te gedragen

Generatieve AI doorbreekt dit comfortabele verhaal. Haar capaciteiten kunnen plotseling opduiken naarmate modellen groter worden, en de interne werking is zo ondoorzichtig dat zelfs deskundigen moeite hebben uit te leggen hoe conclusies tot stand komen. Bedrijven nemen AI-systemen in gebruik waarvan de toekomstige vaardigheden, zwaktes en neveneffecten niet in een eenvoudige rechte lijn te voorspellen zijn. Dat creëert wat het artikel ‘fundamentele onzekerheid’ noemt: het probleem is niet alleen ontbrekende data, maar dat de gebruikelijke methoden om te voorspellen en plannen niet meer werken. In plaats van een stabare ladder van vooruitgang staan managers tegenover een evoluerende, deels mysterieuze partner die hen zowel positief als negatief kan verrassen.

Leren door doen, niet door voorspellen

In deze nieuwe realiteit betoogt het artikel dat bedrijven de gebruikelijke volgorde van eerst denken en later handelen moeten omdraaien. Omdat niemand op voorhand volledig kan doorgronden wat generatieve AI in een specifieke onderneming zal doen, moeten organisaties onderzoeken, experimenteren en vervolgens betekenis geven aan wat ze ontdekken. De auteur noemt dit ‘adaptief sensemaking’: kleine, herhaalde proeven waarbij mensen observeren hoe AI zich in echt werk gedraagt, onverwachte toepassingen en faalwijzen onthullen en geleidelijk een werkend begrip opbouwen. Strategie stopt met een vast plan op papier te zijn en wordt een evolutionair proces dat groeit uit deze ervaringsgerichte omgang met de technologie.

De spanning binnen de organisatie

Dit voortdurende experimenteren zorgt voor wrijving binnen het bedrijf. Senior leiders willen orde, controle en betrouwbare resultaten; operationele teams die met AI werken ontdekken rommelige, verrassende mogelijkheden die niet in bestaande regels passen. Het artikel suggereert dat deze frictie geen probleem is om te elimineren, maar juist de motor van vooruitgang. Top-down druk stuurt experimenten naar zakelijke doelstellingen, terwijl bottom-up ontdekkingen de organisatie dwingen haar structuren, processen en zelfs doelstellingen aan te passen. Goed gemanaged laat deze cyclus van ‘tegenstelling en aanpassing’ bedrijven zowel gebruikmaken van wat ze al weten als verkennen wat AI nieuw mogelijk maakt.

Adaptiviteit omzetten in werkelijk voordeel

Aangezien krachtige AI-tools en data voor steeds meer partijen beschikbaar zijn, kan geen enkel model of dataset op lange termijn superieur blijven. In plaats daarvan stelt het artikel dat het echte winnende bezit een ‘dynamische adaptieve capaciteit’ is: het vermogen van de organisatie om voortdurend te herconfigureren hoe ze leert, experimenteert en koers verandert. In eenvoudige bewoordingen is het duurzame voordeel niet het bezit van het beste hulpmiddel, maar het zijn van het beste in het leren van dat hulpmiddel en het hervormen van het bedrijf als reactie. Bedrijven die deze spier van voortdurende aanpassing ontwikkelen, kunnen tal van kortstondige voordelen aan elkaar rijgen en vooroplopen in een omgeving waar elk specifiek voordeel snel vervluchtigt.

Wat dit vooruit betekent

Voor de niet-specialistische lezer is de belangrijkste conclusie dat generatieve AI bedrijven dwingt starre langetermijnplannen in te ruilen voor flexibele leerlussen. Het artikel besluit dat ondernemingen AI minder moeten beschouwen als een af product om te installeren en meer als een krachtige, onvoorspelbare medewerker die met zorg verkend moet worden. Organisaties die investeren in veilige experimenten, open bespreking van fouten en een cultuur die verandering verwelkomt, maken de meeste kans om te gedijen. In het tijdperk van generatieve AI gaat overleven en slagen minder over het éénmaal beheersen van de machine en meer over het opbouwen van het vermogen om er telkens opnieuw mee te blijven leren.

Bronvermelding: Lu, T. Navigating foundational uncertainty: a dynamic-adaptive model of enterprise digital transformation in the age of generative AI. Humanit Soc Sci Commun 13, 451 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06689-z

Trefwoorden: generatieve AI, digitale transformatie, organisatieleerproces, bedrijfsstrategie, concurrentievoordeel