オープンデータ、個人は匿名：ラーニングアナリティクスのための非識別化された学生の活動・成績データセット

なぜオンラインでの学習習慣が重要なのか

学生がオンラインコースにログインしたり、講義スライドをクリックしたり、掲示板の投稿を読んだりするたびに、デジタルな足跡が残ります。これらの痕跡は、誰がつまずいているか、誰が順調に進んでいるか、どの指導法が効果的かを示すことができます。しかし同時に非常に個人的でもあります。本稿は、個々の学習者の特定を避けつつ、より良い教育のための洞察を引き出すことを目的に慎重に非識別化された大学生のオンライン学習行動の大規模データセットについて述べます。

引用: Tiukhova, E., Van Landuyt, D., Baesens, B. et al. Open data, private learners: a de-identified student activity and performance dataset for learning analytics. Sci Data 13, 548 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06821-3

キーワード: ラーニングアナリティクス, 学生のプライバシー, 教育データ, オンライン学習, データの匿名化