מנגנון הכוונה ההתנהגותית הציבורית להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית לשיתוף־פעולה ביצירת תמונות לאגדות עממיות

מדוע סיפורים וכלים חכמים הולכים עכשיו יד ביד

אגדות עממיות הן מהאוצרות העתיקים ביותר של האנושות, אך בעולם הנשלט על ידי סרטונים קצרים וזמזומי גלילה הן מתקשות להתחרות. המחקר הזה שואל שאלה עכשווית: האם אנשים רגילים יכולים להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית — כלי יצירת תמונות כמו אלה שמאחורי אמנות ה‑AI של היום — כדי לסייע בשימור האגדות המסורתיות? וכמה שחשוב, מה משפיע על ההחלטה של אדם האם באמת ירצה להשתמש בכלים אלה כדי לשתף פעולה ביצירת תמונות לאגדות עממיות?

אגדות עתיקות בעידן מדיה חדש

במדינות רבות חוגגים רשמית את האגדות כ”מורשת תרבותית בלתי מוחשית”, אך בפועל הן זוכות לעתים מועט להגנה או תשומת לב ציבורית. רובן מוסרות עדיין באמצעות סיפור בעל פה או טקסט מודפס — פורמטים שיכולים להרגיש נפרדים בעידן דיגיטלי רווי חזותיות. מוזיאונים וארכיונים שומרים חומרים, אך לעתים רחוקות מזמינים את הציבור הרחב להשתתף. הבינה המלאכותית הגנרטיבית משנה את הנוף הזה בכך שהיא מאפשרת לחסרי מומחיות להפוך הנחיות פשוטות לתמונות עשירות, ומורידה את המחסום הטכני לסיפור חזותי. המחברים טוענים ששינוי זה יכול להפוך קהלים פסיביים לשותפים פעילים בעיצוב ובשיתוף של האגדות המסורתיות.

מה מעצב את הנכונות של אנשים להצטרף

כדי להבין מדוע אדם ישתמש או לא ישתמש בבינה מלאכותית לשיתוף־פעולה ביצירת תמונות לאגדות, החוקרים שילבו שתי תיאוריות התנהגותיות מוכרות: מודל קבלת הטכנולוגיה ותורת ההתנהגות המתוכננת. מהם שאבו מרכיבים קלאסיים כמו עד כמה אנשים סבורים שהכלי שימושי וקל לשימוש, עד כמה הם חשים חיוביות כלפי השימוש בו, כמה השפעה הם חשים מחברים או מהחברה, וכמה שליטה הם מאמינים שיש להם על התהליך. לאחר מכן הוסיפו שלושה מרכיבים חדשים המותאמים להקשר תרבותי זה: כיצד אנשים שופטכים את איכות וההשפעה הרגשית של תמונות שנוצרו על ידי AI, כמה ביטחון יש להם ביכולת האישית שלהם להשתמש ב‑AI באופן יצירתי, והאם הם נושאים הטיה נגד יצירות הידועות שנוצרו על ידי AI במקום על ידי בני אדם.

מתשובות סקר לדפוסים חבויים

הצוות אסף 682 תשובות סקר מקוון ממבוגרים בסין, רובם היו מוכרים גם עם כלי AI וגם עם סיפורים מסורתיים. המשתתפים ראו דוגמאות של תמונות שנוצרו על ידי AI ותמונות מצוירות ביד המבוססות על אותה אגדת עם, ואז דירגו הצהרות לגבי תחושותיהם, ציפיותיהם והכוונות שלהם בסולם של חמש נקודות. החוקרים השתמשו תחילה בטכניקה סטטיסטית הנקראת מודל משוואות מבניות כדי לבדוק אילו גורמים דוחפים ישירות או בעקיפין אנשים לכיוון או הרחק מהשימוש ב‑AI לשיתוף־פעולה ביצירת תמונות. לאחר מכן הזינו את התוצאות למספר מודלים של למידת מכונה, שטיפלו בגורמים הפסיכולוגיים החבויים כקלט ולמדו לחזות האם לאדם יש כוונה חזקה או חלשה להשתמש ב‑AI, מה שאיפשר לצוות לחקור גם יחסים פשוטים וגם קשרים מורכבים ולא‑ליניאריים.

מניעים חבויים: איכות, ספק וביטחון

הניתוח גילה ששתי כוחות פועלים בכיוונים מנוגדים. כאשר אנשים רואים בתמונות אגדות שנוצרו על ידי AI ברמה גבוהה מבחינה טכנית, משמעותית ובעלת השפעה רגשית, נכונותם להשתמש ב‑AI עולה בחדות ברגע שאיכות חורגת מסף מסוים. אך כאשר הם מחזיקים בהטיה חזקה נגד רעיון ה‑AI כיוצר תרבותי — והם מעדיפים יצירות שהם מאמינים כי נוצרו על ידי בני אדם — כוונתם פוחתת בהתמדה, ללא קשר לאיכות בפועל. הטיה זו הקשורה לזהות גם מחלישה את התחושה החברתית ש"אנשים סביבי מאשרים את זה", ומחלישה את ההשפעה התומכת של נורמות קבוצתיות. במקביל, ביטחון פנימי ותחושת שליטה חשובים: אנשים המאמינים שהם יכולים להתמודד עם הכלים ולהנחות את התוצאות נוטים הרבה יותר להצטרף, במיוחד כאשר הכלים מרגישים באמת קלים לשימוש ומותאמים לציפיותיהם.

מה הממצאים משמעותיים עבור עתידן של האגדות

במילים פשוטות, המחקר מראה שאנשים מוכנים להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית כדי להחיות אגדות עממיות אם מתקיימים שלושה תנאים: התמונות חייבות להרגיש מספקות מבחינה רגשית ותרבותית, הכלים חייבים להיראות נגישים ותגובותיים, והמשתמשים צריכים להרגיש שהם — לא המכונה — נשארים המספרים האמיתיים. פלט באיכות ירודה, ממשקי משתמש מגושמים, או תחושה ש"ל‑AI אין זכות לדבר בשם התרבות שלנו" יכולים כולם לערער נכונות זו. המחברים מציעים שמעצבים, מחנכים ומוסדות תרבות יתמקדו בהגברת האיכות האמנותית והתרבותית של תמונות ה‑AI, בעשיית ממשקים ידידותיים יותר, בבניית מסלולי למידה שמגבירים את ביטחונם של המשתמשים, ובמסגור ברור של ה‑AI כעוזר ולא כתחליף לסופרי האנוש. בתנאים אלה, בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה להפוך לבעלת ברית עוצמתית בשמירה על רלוונטיות האגדות לדורות הבאים.

ציטוט: Kong, X., Liu, Y., Shi, Y. et al. Mechanism of public behavioral intention to use generative AI for folk story image co-creation. npj Herit. Sci. 14, 164 (2026). https://doi.org/10.1038/s40494-025-02285-7

מילות מפתח: בינה מלאכותית גנרטיבית, אגדות עממיות, מורשת תרבותית, השתתפות ציבורית, קבלת טכנולוגיה