CLUES Ein umfassender Workflow zur Integration georäumlicher Daten in die biomedizinische Forschung

Warum die Umgebung für die Gesundheit wichtig ist

Wo Sie leben, arbeiten und sich täglich bewegen, prägt stillschweigend Ihren Körper und Geist. Luftqualität, Grünflächen, Verkehr, Hitzewellen und soziale Bedingungen hinterlassen gesundheitliche Spuren, doch die meisten medizinischen Studien konzentrieren sich immer noch vornehmlich auf Gene und Lebensstil. Dieser Artikel stellt CLUES vor, einen Open‑Source‑Workflow, der es Forschenden deutlich erleichtert, detaillierte Umweltinformationen mit Gesundheitsdaten von Millionen Menschen zu verknüpfen und so aufzuzeigen, wie alltägliche Umgebungen das Erkrankungsrisiko und das Wohlbefinden beeinflussen.

Den Ort in Gesundheitsstudien einbeziehen

Moderne Gesundheitsstudien erfassen routinemäßig präzise Zeit- und Ortsangaben der Teilnehmenden, doch diese Informationen in aussagekräftige Umweltexpositionsmaße zu überführen, ist technisch anspruchsvoll. Umweltdaten sind über viele Behörden verstreut, liegen in riesigen Dateien vor und nutzen unterschiedliche Karten­systeme und Zeitachsen. CLUES, ein Akronym für Climate, Urbanicity, Environment and Society, fungiert als One‑Stop‑Workflow, der automatisch zahlreiche globale georäumliche Datensätze findet, herunterlädt und standardisiert. Anschließend verknüpft er diese mit einzelnen Teilnehmenden, sodass jeder Person in einer Studie ein personalisiertes Profil von Umweltexpositionen über Raum und Zeit zugewiesen werden kann.

Was CLUES tatsächlich erstellt

CLUES bündelt Informationen aus mehreren Umweltbereichen, die für die Gesundheit relevant sind. Dazu gehören Landnutzung, etwa dichte Stadtgebiete, Grünflächen, Wälder, Seen und Küsten; Wetter und Klima, etwa Temperatur, Niederschlag, Wind und Extremereignisse; Luftverschmutzung, einschließlich wichtiger Gase und Partikel; sowie regionale soziale Rahmenbedingungen wie Bevölkerungsdichte, Einkommen, Arbeit, Bildung und Zugang zu Verkehr oder Gesundheitsversorgung. All diese Layer werden in einer einheitlichen georäumlichen Datenbank harmonisiert. Für jede Studienperson kann CLUES dann Werte an ihren Orten und zu relevanten Zeiten extrahieren und damit ein

Zitation: Jentsch, M., Polemiti, E., Renner, P. et al. CLUES A Comprehensive Workflow for Integrating Geospatial Data in Biomedical Research. Nat Commun 17, 4330 (2026). https://doi.org/10.1038/s41467-026-73048-6

Schlüsselwörter: Umweltexposition, georäumliche Daten, biomedizinische Forschung, Luftverschmutzung, Klima und Gesundheit