Mechanismus der öffentlichen Verhaltensabsicht, generative KI zur gemeinsamen Bildgestaltung von Volksmärchen zu nutzen

Warum Geschichten und intelligente Werkzeuge jetzt Hand in Hand gehen

Volksmärchen gehören zu den ältesten Schätzen der Menschheit, kämpfen aber in einer Welt aus Kurzvideos und endlosen Feeds um Aufmerksamkeit. Diese Studie stellt eine aktuelle Frage: Können ganz normale Menschen generative künstliche Intelligenz — bilderschaffende Werkzeuge wie die hinter heutiger KI‑Kunst — nutzen, um traditionelle Erzählungen lebendig zu halten? Und genauso wichtig: Was entscheidet darüber, ob jemand diese Werkzeuge tatsächlich verwenden möchte, um Bilder für Volksgeschichten mitzugestalten?

Alte Erzählungen in einer neuen Medienwelt

In vielen Ländern werden Volksmärchen offiziell als Teil des „immateriellen Kulturerbes“ gewürdigt, erhalten aber oft nur begrenzten Schutz oder öffentliche Aufmerksamkeit. Die meisten werden weiterhin mündlich oder in gedruckter Form überliefert — Formate, die in einer visuell gesättigten digitalen Umgebung altmodisch wirken können. Museen und Archive bewahren Materialien, laden jedoch selten Alltagspublikum zur Mitwirkung ein. Generative KI verändert dieses Feld, indem sie Nicht‑Expertinnen und -Experten erlaubt, aus einfachen Eingaben reichhaltige Bilder zu erzeugen und so die technische Hürde für visuelles Erzählen senkt. Die Autorinnen und Autoren argumentieren, dass diese Verschiebung passive Zuschauer in aktive Mitgestaltende verwandeln könnte, die traditionelle Erzählungen neu interpretieren und verbreiten.

Was die Bereitschaft mitzuwirken beeinflusst

Um zu klären, warum jemand KI zur gemeinsamen Bildgestaltung von Volksmärchen nutzen würde oder nicht, kombinierten die Forschenden zwei bekannte Verhaltenstheorien: das Technology Acceptance Model und die Theory of Planned Behavior. Daraus entnahmen sie klassische Faktoren wie die wahrgenommene Nützlichkeit und Benutzerfreundlichkeit eines Werkzeugs, die positive Einstellung gegenüber dessen Nutzung, den Einfluss von Freunden oder Gesellschaft sowie das empfundene Kontrollgefühl über den Prozess. Ergänzt wurden diese durch drei neue Elemente, die speziell auf den kulturellen Kontext zugeschnitten sind: wie Menschen die Qualität und die emotionale Wirkung KI‑generierter Bilder bewerten, wie zuversichtlich sie in ihre eigene Fähigkeit sind, KI kreativ zu nutzen, und ob sie eine Voreingenommenheit gegen Werke haben, die als von KI statt von Menschen geschaffen gelten.

Von Umfrageantworten zu verborgenen Mustern

Das Team sammelte 682 Online‑Umfrageantworten von Erwachsenen in China, von denen die meisten sowohl mit KI‑Werkzeugen als auch mit traditionellen Geschichten vertraut waren. Die Teilnehmenden sahen Beispiele KI‑generierter Bilder und handgezeichneter Illustrationen zum selben Volksmärchen und bewerteten anschließend Aussagen zu Gefühlen, Erwartungen und Absichten auf einer Fünf‑Punkte‑Skala. Die Forschenden nutzten zunächst eine statistische Methode — Strukturgleichungsmodellierung —, um zu prüfen, welche Faktoren direkt oder indirekt Menschen für oder gegen die Nutzung von KI zur gemeinsamen Bildgestaltung bewegen. Anschließend speisten sie die Ergebnisse in mehrere Machine‑Learning‑Modelle ein, die die verborgenen psychologischen Faktoren als Eingaben verwendeten und lernten, vorherzusagen, ob eine Person starke oder schwache Nutzungsabsichten hat. So konnten die Forschenden sowohl einfache als auch komplexere, nichtlineare Zusammenhänge untersuchen.

Verborgene Triebkräfte: Qualität, Vorbehalte und Selbstvertrauen

Die Analyse zeigte, dass zwei Kräfte in entgegengesetzte Richtungen ziehen. Wenn Menschen KI‑generierte Volksmärchenbilder als technisch ausgefeilt, bedeutsam und emotional wirkungsvoll ansehen, steigt ihre Bereitschaft, KI zu nutzen, deutlich, sobald die wahrgenommene Qualität einen bestimmten Schwellenwert überschreitet. Halten sie dagegen eine starke Ablehnung gegenüber der Idee fest, dass KI als kulturelle Schöpferin auftreten dürfe — und bevorzugen Werke, die sie für menschgemacht halten —, sinkt die Nutzungsabsicht kontinuierlich, unabhängig von der tatsächlichen Qualität. Diese Identitäts‑Voreingenommenheit schwächt außerdem das soziale Empfinden, dass „Menschen in meinem Umfeld das gutheißen“, und reduziert damit die unterstützende Wirkung sozialer Normen. Gleichzeitig spielen inneres Selbstvertrauen und Kontrollgefühl eine wichtige Rolle: Menschen, die glauben, sie könnten die Werkzeuge bedienen und die Resultate steuern, sind deutlich eher bereit, sich zu beteiligen — besonders wenn die Werkzeuge tatsächlich einfach zu nutzen sind und ihren Erwartungen entsprechen.

Was die Ergebnisse für die Zukunft von Volksmärchen bedeuten

Einfach gesagt zeigt die Studie: Menschen sind bereit, generative KI zur Belebung von Volksmärchen einzusetzen, wenn drei Bedingungen erfüllt sind: Die Bilder müssen emotional und kulturell überzeugen, die Werkzeuge müssen zugänglich und reaktionsfreudig sein, und die Nutzenden müssen das Gefühl behalten, dass sie — nicht die Maschine — die eigentlichen Erzähler sind. Minderwertige Ergebnisse, unhandliche Schnittstellen oder das Gefühl, „KI dürfe nicht für unsere Kultur sprechen“, können diese Bereitschaft untergraben. Die Autorinnen und Autoren empfehlen, dass Designer, Pädagoginnen und Pädagogen sowie kulturelle Institutionen darauf achten, die künstlerische und kulturelle Qualität KI‑generierter Bilder zu erhöhen, Schnittstellen benutzerfreundlicher zu gestalten, Lernangebote zu schaffen, die das Selbstvertrauen der Nutzenden stärken, und KI klar als Hilfsmittel statt als Ersatz für menschliche Erzähler zu präsentieren. Unter diesen Bedingungen könnte generative KI zu einem wirkungsvollen Verbündeten werden, um Volksmärchen für kommende Generationen lebendig zu halten.

Zitation: Kong, X., Liu, Y., Shi, Y. et al. Mechanism of public behavioral intention to use generative AI for folk story image co-creation. npj Herit. Sci. 14, 164 (2026). https://doi.org/10.1038/s40494-025-02285-7

Schlüsselwörter: generative KI, Volksmärchen, kulturelles Erbe, öffentliche Beteiligung, Technologieakzeptanz