يمكن لبيانات حركة الهاتف الذكي التنبؤ بثبات بنكسات التدخين والرغبات لتوفير دعم الإقلاع في الوقت المناسب

كيف يمكن لهاتفك أن يساعدك على الإقلاع عن التدخين

يحمل كثير من الناس الآن مجموعة قوية من الحسّاسات في جيوبهم دون أن يفكّروا في ذلك مرتين: هاتفهم الذكي. تطرح هذه الدراسة سؤالاً بسيطاً لكن ذا رهانات شخصية كبيرة: هل يمكن للحركات الطفيفة التي يسجلها هاتفك بصمت أن تشير إلى أنك على وشك الشعور برغبة قوية في التدخين أو العودة إلى عادات قديمة، بحيث يصلك الدعم في الوقت المناسب؟

من محفّزات التدخين إلى الإشارات الصامتة

لسنوات، ركّز الباحثون الذين يحاولون مساعدة المدخنين على الإقلاع على المحفّزات الواضحة مثل المكان الذي يتواجد فيه الشخص، أو من هو برفقته، أو توقيت اليوم. هذه الإشارات مفيدة لكنها ناقصة في كثير من الأحيان، وغالباً ما تعتمد على تقارير الأشخاص عن رغباتهم ونكساتهم، والتي قد تكون غير دقيقة أو غير كاملة. غيّرت الهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء المعادلة بجمعها السلبي لمعلومات مفصّلة عن كيفية تحرّكنا، لكن هذا التدفق الغني من بيانات الحركة نادراً ما استُخدم لفهم سلوك التدخين خارج المختبر.

تطبيق بسيط وأشهر من البيانات الحياتية الواقعية

طلب فريق البحث من 17 مدخّناً يومياً في المملكة المتحدة تثبيت تطبيق بسيط على هواتفهم الشخصية. لمدة أسبوعين، ضغط المشاركون زرّاً واحداً في التطبيق في كل مرة يدخّنون فيها. ثم حاولوا الإقلاع، وعلى مدار ثلاثة أشهر سجّلوا أي نكسات وقَيّموا رغباتهم عندما تكون قوية، أو على الأقل مرة في اليوم. طوال المرحلتين، سجّل التطبيق بصمت الحركة من ثلاثة حسّاسات مدمجة: مقياس التسارع (accelerometer)، وجيروسكوب، ومقياس المغناطيسية، بالإضافة إلى مستوى الضوء وتوقيت اليوم. كان بالإمكان حمل الهاتف كما يشاء المشاركون من دون ربطه بجزء معيّن من الجسم، مما يجعل البيانات تعكس الحياة اليومية الطبيعية بدلاً من ظروف المختبر.

تدريب نموذج للتعرّف على اللحظات الخطرة

لمعرفة ما إذا كانت أنماط الحركة الدقيقة هذه يمكنها أن تتنبأ بالأحداث المتعلقة بالتدخين، قطع العلماء تسجيلات الحسّاسات إلى شرائح زمنية غير متداخلة مدتها خمس دقائق ووسّموا كل شريحة على أنها تدخين أو رغبة أو لا شيء بناءً على تقارير التطبيق. ثم قارنوا عدة نماذج ذكاء اصطناعي حديثة مصممة لاكتشاف الأنماط في بيانات السلاسل الزمنية. المُؤدّي الأفضل جمع بين تقنيتين عميقتين للتعلّم في خط أنابيب مكدّس. عندما أُطعم هذا النموذج ببيانات الحركة وحدها من الحسّاسات الثلاثة، تنبّأ بشكل صحيح بوجود حدث تدخين خلال الدقائق الخمس التالية بنحو 85 بالمئة من الحالات خلال فترة ما قبل الإقلاع. كما بلغ دقته نحو 77 إلى 78 بالمئة في تمييز لحظات الرغبة الشديدة والنكسات خلال الأشهر الثلاثة التالية.

أنماط تعمل عبر أشخاص مختلفين

كان سؤال مهم هو ما إذا كانت هذه الأنماط الحركية فريدة لكل شخص أم مشتركة بين المدخنين. لاختبار ذلك، درّب الفريق النموذج على بيانات ما قبل الإقلاع من جميع المشاركين ما عدا شخص واحد، ثم طلب منه التنبؤ بنكسات ذلك الشخص ورغباته خلال فترة الإقلاع. بتدوير هذه العملية عبر المجموعة، ظلّ أداء النموذج جيداً: في المتوسط كان قادراً على التمييز بين نوافذ زمنية مدتها خمس دقائق عالية الخطورة ومنخفضة الخطورة بمؤشر يدل على فصل جيد بين الفئتين. وكان قوياً بشكل خاص في التنبؤ بالرغبات، ما يشير إلى أن التغيّرات الطفيفة في حركة الأشخاص قبل أن يلمسوا السيجارة حتى قد تكون علامة تحذيرية موثوقة.

لماذا قد تكون الحركات الصغيرة أكثر أهمية من الوقت والمكان

من المدهش أحياناً أن حسّاسات الحركة تفوّقت على المتنبّئات التقليدية مثل توقيت اليوم أو مستوى الضوء، التي اعتُبرت غالباً دلائل رئيسية في أبحاث التدخين. كان توقيت اليوم بمفرده أضعف المتنبئين. وساهم مقياس المغناطيسية، الذي يمكن أن يتأثر بالعوامل البيئية، بمعلومات مفيدة لكنه زاد الأداء قليلاً فقط عند إضافته إلى مقياس التسارع والجيروسكوب. وبما أن الهواتف استُخدمت بحرية دون وضع حمل ثابت، فمن غير المرجّح أن يكون النموذج تعلّم ببساطة أماكن أو أوضاع جسدية محددة. بدلاً من ذلك، يبدو أنه يلتقط أنماطاً واسعة ومتكررة من الحركة اليومية التي تميل إلى أن تسبق الرغبات والنكسات، حتى عندما لا يكون الأشخاص أنفسهم على وعي بها.

ماذا قد يعني هذا لمن يحاول الإقلاع

بالنسبة لشخص يحاول التوقّف عن التدخين، تكون اللحظات الأخطر غالباً قصيرة، حين ترتفع الرغبة ويصبح من السهل الوصول إلى سيجارة قبل وصول الدعم. تُظهر هذه الدراسة أن بيانات الحركة التي يجمعها الهاتف الذكي العادي بالفعل يمكن تحويلها إلى نوع من نظام الإنذار المبكّر الذي يكتشف هذه اللحظات قبل دقائق قليلة، من دون الحاجة إلى تحديد المواقع عبر GPS أو تاريخ شخصي مفصّل. في المستقبل، قد تشغّل مثل هذه النماذج تطبيقات مساعدة على الإقلاع تراقب بهدوء الأنماط الخطرة في حركاتك وتقدّم تشجيعاً أو أدوات أو اتصالات في التوقيت المناسب عندما تحتاج إليها أكثر، وقد تساعد الفكرة نفسها في نهاية المطاف مع عادات صحية أخرى أيضاً.

الاستشهاد: Abo-Tabik, M., Costen, N. & Benn, Y. Smartphone movement data can reliably predict smoking lapses and cravings to enable timely smoking cessation support. Sci Rep 16, 15719 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-49611-y

الكلمات المفتاحية: الإقلاع عن التدخين, حسّاسات الهاتف الذكي, تنبؤ الرغبة, التعلّم العميق, الصحة الرقمية