利用数据科学识别非洲气候变化对健康的不利影响及解决方案：范围综述

这对日常生活为何重要

在非洲，气候模式的变化不仅改变了地貌，也改变了谁会生病、何时生病以及在何处生病。本文探讨了如何将类似在线地图或流媒体服务所用的现代数据工具，用于追踪和预测由于气候变化而加剧的疾病。对于读者而言，它展示了数字和算法如何帮助保护家庭免受疟疾、热浪及其他在非洲日益严重的健康威胁的影响。

将天气、地点与疾病联系起来

作者回顾了100篇利用数据科学来理解气候变化如何影响非洲国家健康的科学研究。他们并未开展新的实验，而是绘制了已有工作的全貌：研究了哪些疾病、哪些气候因素最重要以及使用了哪些计算方法。研究发现，科研人员最常将气温、降雨、湿度及如干旱和热浪等极端事件的变化与疾病和死亡的模式联系起来。为了解这些复杂的关联，科学家依赖能够处理多年跨区大量杂乱数据的高级工具——从检测趋势的时间序列模型到显示风险最高地点的制图技术。

气候敏感型感染病在上升

许多研究聚焦于在非洲已为人所熟知的传染病。仅疟疾就出现在38篇文章中，且持续与有利于蚊虫滋生的温暖潮湿条件相关。其他由蚊媒或媒介传播的疾病——如裂谷热、登革热、黄热和寨卡——也显示出明显的气象驱动模式，尽管研究频次较低。水传播疾病，包括腹泻和霍乱，往往在高温之后伴随强降雨时激增，此时水源可能被污染。研究者还考察了结核、流感和肺炎等肺部感染，发现这些疾病对温度和湿度变化的反应各不相同，有些在寒冷潮湿时期增加，有些则随高温和降雨上升。

隐性负担：饥饿、心脏压力与皮肤病

气候变化不仅影响病原体和蚊虫，还影响营养和慢性疾病。若干研究将更高的气温和不稳定的降雨与儿童营养不良、体重增长迟缓和身材矮小联系在一起，尤其是在怀孕或幼年期遭遇恶劣天气时。其他研究将高温天和热浪与中风及心脏相关死亡联系起来，并指出在更潮湿、多雨和阳光充足的条件下，特应性皮炎等皮肤病会加重。然而，与疟疾及其他热性疾病相比，这些长期的非传染性疾病所获关注远少，尽管它们正成为非洲日益增加的病死原因。作者认为，非洲在利用数据科学理解和预防这一不断增长的负担方面存在错失的机会。

把数据转化为行动——以及由谁来主导

尽管这些研究中的技术方法常常很复杂，但很少有研究将发现转化为明确的解决方案。最常见的建议是建立或改进利用气候与健康数据来在疟疾或霍乱爆发可能发生时发出信号的预警系统，从而给医务人员留下准备时间。较少的研究使用数据来定位可使预防项目产生最大影响的地理“热点”，或呼吁开展提高天气相关健康风险意识的公共教育运动。综述还揭示了明显的不平衡：东非和西非承载了大部分研究，但近一半的第一作者来自非洲以外的机构，主要位于欧洲和美国。资金也主要来自北半球的捐助者，这突显了加强非洲主导的数据与健康科学能力的必要性。

这对民众与政策意味着什么

对非专业读者而言，核心信息很明确：气候变化已经在塑造非洲的疾病格局，而数据科学提供了强有力的工具以尽早察觉这些变化并更有效地应对。通过整合气象记录、卫星影像和医院数据，研究人员可以构建预测爆发的模型、识别风险最高的社区，并检验哪些干预措施可能最有效。然而综述显示，这些工具在设计具体解决方案方面仍未被充分利用，非洲机构往往缺乏必要的数据系统、资金和受过训练的专家来充分受益于这些工具。加强本地技能、数字基础设施和跨境数据共享，可帮助将原始数据转化为挽救生命的预警和为变暖世界制定更聪明的卫生规划。

引用: Wright, C.Y., Jaca, A., Kapwata, T. et al. Using data science to identify climate change and health adverse impacts and solutions in Africa: a scoping review. npj Health Syst. 3, 16 (2026). https://doi.org/10.1038/s44401-025-00057-w

关键词: 气候变化与健康, 非洲, 数据科学, 疟疾与传染病, 预警系统