人口暴露可预测瑞典的洪水损失

洪水为何与日常生活息息相关

在全球范围内，洪水正变得更频繁、代价更高，瑞典也不例外。除了新闻中泛滥河流和浸泡街区的戏剧性画面外，还有更现实的问题：人们在哪些地方面临最大风险？在极端事件中情况会有多糟？哪些简单的统计数字能真正指示损害将发生在哪里？本研究覆盖整个瑞典，回答一个出人意料但非常实用的问题：在预测洪水损失时，是统计处于危险中的建筑更有用，还是统计处于危险中的人口更有用？

从整体国家层面进行观察

研究人员结合了若干全国性数据源：每栋建筑的详细轮廓、显示人口居住分布的细网格，以及政府绘制的两类河流洪水可能漫溢范围图。一类是众所周知的“百年一遇洪水”，属于严重但相对罕见的事件；另一类是极端情景，称为“可能达到的最高洪水”，大致相当于一次万年一遇的情形。通过将这些地图叠加，他们统计了落入洪区的建筑数量和人口数量，并按县和市汇总这些总数。

极端洪水会变得有多严重？

从百年一遇洪水到极端情景的增加十分显著。在百年一遇洪水情景下，约有69,000座建筑和226,000人处于模型预测的洪区内。在可能达到的最高洪水情景下，暴露的建筑超过207,000座，暴露的人口约为462,000人。换言之，暴露的建筑数量增加了三倍，而暴露的人口大致翻了一番。这意味着随着洪水规模的扩大，它们会触及更多沿河平原和低洼地带的建筑物，而人口则相对集中在若干城镇和城市中。

水遇到人和家的地方在哪里

暴露程度在全国范围内并不均匀。在县级范围内，北部地区如诺尔博滕（Norrbotten）与维斯特博滕（Västerbotten）在两种洪水情景下都表现出较高的暴露建筑数量，形成明显的南北对比。中部诸县如达拉纳（Dalarna）、韦姆兰（Värmland）和厄勒布鲁（Örebro）在极端洪水下的建筑暴露增长尤为显著，显示沿河定居点对洪域略微扩展非常敏感。人口暴露则呈现不同模式：在中等情景下大多数县的人口暴露相对平稳，但在极端情景中人口暴露在瑞典中部高度集中，尤其在厄勒布鲁和韦姆兰周边。在更精细的市级尺度上，差异进一步显著化，一些北部社区容纳了大量暴露建筑，而中部若干市则容纳了更多暴露人口。

追踪金钱：保险理赔

为了解这些暴露数据是否与现实世界中的损失相符，作者查阅了保险数据。他们审视了2015年至2023年间瑞典超过7,000起与水有关的保险理赔，既考察了理赔件数，也考察了赔付金额，并同样在县和市尺度上进行了比较。在县级层面，上述关联非常显著：人口暴露更多的地区往往有更多的保险理赔和更高的赔付。从统计关系来看，人口暴露与保险损失之间的关联很强，尤其是在极端洪水情景下。而受洪暴露的建筑计数在预测高损失发生地点方面明显不如人口暴露那么有力。

为何人口比建筑更重要

研究认为，仅仅统计洪泛区的建筑无法把握驱动损害的诸多因素。人口暴露可以作为若干隐藏因素的替代指标：住房密度、周边资产价值，以及人们注意到损害并提出理赔的可能性等。居民更多的地方通常意味着在同一空间内有更多住宅、更多财物和更多地方基础设施，从而提高了洪水引发大量且昂贵理赔的概率。在更小的市级尺度上，暴露与损失之间的整洁关系会因为建筑类型、收入水平、保险覆盖率以及单次洪水的水深和持续时间等地方性细节而减弱。即便如此，在更广的县级范围内，以人口为基础的指标仍然是连接“水流到哪里”与“钱在哪里损失”之间的可靠桥梁。

这对未来防洪规划意味着什么

对决策者而言，结论很直接：如果你想知道洪水在哪些地方最有可能造成经济损害，应从人口分布入手，而不只是看建筑分布。国家级的洪水风险图，若能在中等和极端情景下突出人口暴露，会更清晰地显示哪些地区应优先考虑防护、土地利用规划和应急准备。尽管更详尽的研究仍需考虑建筑质量、社会脆弱性以及气候变化等因素，这项工作表明，在洪泛区内统计人口是理解并最终减少未来洪水损失的最有力且最易获取的工具之一。

引用: Karagiorgos, K., Nyberg, L. & Grahn, T. Population exposure predicts flood losses in Sweden. npj Nat. Hazards 3, 27 (2026). https://doi.org/10.1038/s44304-026-00194-8

关键词: 洪水风险, 人口暴露, 保险赔付损失, 瑞典洪灾, 自然灾害