利用多模态机器学习对亲密伴侣暴力进行准确风险识别

为何隐藏的警示信号很重要

浪漫关系中的暴力常常被隐瞒，甚至连看到伤情的医生也不知情。但病历中悄然保存着多年的线索：反复的急诊就诊、特定的受伤模式，以及关于疼痛或焦虑的记录。本研究探讨计算机是否能比现有的简单筛查问题更早、更可靠地读出这些线索，从而在危机发生前很久就为有亲密伴侣暴力风险的女性提供帮助。

引用: Gu, J., Carballo, K.V., Ma, Y. et al. Leveraging multimodal machine learning for accurate risk identification of intimate partner violence. npj Womens Health 4, 15 (2026). https://doi.org/10.1038/s44294-025-00126-3

关键词: 亲密伴侣暴力, 电子病历, 机器学习, 多模态数据, 早期风险检测