在概率推理框架中对信息需求的建模

我们为何在意所选择的信息

在当今的数字世界里，我们不断决定要点击什么、阅读哪些新闻，以及哪些结果或诊断更愿意不去看。这些关于寻求或回避信息的选择会影响我们的财务状况、健康决策和情绪福祉。本研究提出一个看似简单的问题：当人们决定是否要获取更多信息时，是主要由不同动机驱动，还是由他们主观上扭曲获益与损失概率的方式驱动？

池塘里的决策

研究人员设计了在线实验，让志愿者面对许多小型彩票。在每一次试验中，参与者看到一个卡通“池塘”，其中有 10 个物品：金鱼、红鱼和海藻的组合，并配有显示精确概率的饼图。抽到金鱼意味着赢取额外金钱，抽到红鱼意味着亏钱，抽到海藻则没有变化。有时参与者仅需评定他们提前得知结果的好奇程度，即便这些信息无法帮助他们赚更多钱。在任务的其他变体中，他们说明愿意支付多少钱以在结果揭示前查看，因为提前获得信息可以提高他们做出正确、赚取金钱猜测的概率。

好奇心、金钱与不确定性的形状

研究团队比较了两种广泛的解释来说明人们的信息寻求行为。一种称为混合动机观点，假定人们将不同驱动因素相加：减少不确定性的欲望、提高收益的欲望以及获得愉悦或避免恐惧的欲望。在这种观点中，这些要素线性组合，每个人的行为可以通过他们对各动机的不同权重来解释。另一个相对的观点是概率推理框架，假定人们并不客观地看待概率和结果。相反，他们会系统性地扭曲概率（例如，将稀有事件看得比实际更可能），并以不均衡的方式权衡收益和损失。这些扭曲进而驱动他们的好奇心以及为信息付费的意愿。

主观概率胜过混合动机

在总计 250 名参与者的三项实验中，概率推理模型始终比混合动机模型更能解释行为。当参与者对未来的收益或损失报告好奇心时，他们的兴趣在 50–50 的彩票处达到峰值，但也表现出显著的交叉：对于不太可能发生的事件，他们对可能的损失比收益更感到好奇，而对于很可能发生的事件，这一模式则反转。一个简单的相加式“好消息与坏消息”项无法重现这种交叉模式，但允许对收益与损失的概率以不同的 S 型方式扭曲的模型可以做到。同样，当人们说明愿为有用信息支付多少时，他们的出价偏离了最大化收益的水平，这种偏离与内部扭曲的概率观一致，而不是与简单动机混合一致。

风险选择、人格与共有的心理捷径

在一项更大规模的实验中，同一批人还完成了一项结构上与信息任务相同的彩票型风险选择任务。这次，他们报告了代替玩彩票所接受的最小确定金额。在这里，他们的选择也反映出经典模式：他们高估了低概率收益与损失，而低估了高概率事件的价值。关键在于，最能描述每个人扭曲概率与价值感知的参数，在信息任务与风险任务间高度相关，这提示存在一种共同的、不确定性感知方式。人格量表提供了另一层联系：在“认知需求”（喜欢深入思考的人）得分高者倾向于更符合客观概率的行为，而“抗压能力”得分高者则显示出更大的偏离规范反应，或许反映了他们更倾向于接受粗略启发式而非精确计算。

这对日常决策意味着什么

对非专业读者来说，主要结论是：人们想要何种信息以及何时想要的信息中许多令人费解的模式，可能并非来自神秘的附加动机，而更多源于我们看待好坏结果概率的心理镜片。我们的脑并不会把 10% 和 90% 的概率视为简单的镜像，而且它们以微妙不同的方式权衡可能的收益与损失。这些内在的扭曲可以解释我们为何有时会寻求关于不太可能威胁的新闻，或为何会为可能真正有帮助的信息支付不足。理解这些心理捷径有助于改进风险沟通工具、在医疗和金融等领域设计更好的决策辅助工具，并将干预措施针对个体的认知风格与应激反应进行定制。

引用: Jiwa, M.W., Gottlieb, J. Modeling information demand in the framework of probabilistic reasoning. Commun Psychol 4, 31 (2026). https://doi.org/10.1038/s44271-026-00398-8

关键词: 信息寻求, 概率感知, 风险与不确定性, 好奇心, 决策