系统性探索用于检测双相情感障碍抑郁发作的数字生物标志物

为什么你的手机和智能戒指可能会提示情绪低落

对于许多患有双相情感障碍的人来说，抑郁发作常常看似毫无预兆，扰乱工作、人际关系和日常生活。这项研究提出了一个简单但影响深远的问题：日常数据中的模式——来自记录活动和睡眠的可穿戴戒指，加上非常简短的日常心情自评——是否能够可靠地指示一个人何时从稳定期滑入抑郁？如果可以，人们已经随身携带的技术就可能帮助患者和临床医生更早做出反应，远在危机迫使就医之前。

以月为单位跟踪真实生活，而不是以分钟为单位

研究者追踪了133名患有双相I型或II型的成年人，中位随访时间约为八个月。参与者佩戴了一款商业可得的Oura戒指，持续记录运动和睡眠，并通过电子邮件完成非常简短的每日情绪、精力和焦虑评分。每周一次，他们还填写临床常用的标准抑郁问卷。研究团队通过这些每周问卷标记出参与者进入抑郁发作的时点——定义为至少连续两周出现临床显著症状——以及处于稳定（心境平稳）状态的时期。由此生成了跨越好坏时段的长时程、详细的行为与感受“流”。

把成千上万的数据点浓缩成几个清晰信号

从原始数据中，研究人员构建了49个基础变量（例如每日步行相关活动、入睡时间和平均心情评分），覆盖多个时间尺度，然后提取出描述每个变量随时间变化的七个数学特征。这些描述符不仅捕捉水平，还反映度量每天波动的幅度、这些波动的极端程度以及相邻日间的相似性。结果是343个候选“数字生物标志物”，描述睡眠、活动以及自述的心情、精力和焦虑模式。随后他们使用可解释的机器学习方法——既能分类模式又能揭示哪些输入最重要的算法——来确定哪些组合最能区分抑郁日与稳定日。

抑郁在日常模式中呈现的样貌

在所有信号中，每日自评是信息最强的单一来源。仅使用心情、精力和焦虑这三项每日滑条的模型，就能以较高精度区分抑郁期与稳定期（ROC曲线下面积约为0.82，1.0为完美，0.5与随机无异）。在抑郁期，人们给出的心情和精力评分明显更低。同时，它们在较低区间内的波动较窄——产生了作者所称的相对–绝对变异性悖论：当相对于其低均值来衡量时，心情和精力看起来更“可变”，但从绝对值上看，人们持续处于低落且“僵化”的状态。换句话说，这里的抑郁更像是一段长期的平坦低谷，而非剧烈的起伏。

运动和睡眠的微妙变化仍然重要

即便没有自评，可穿戴戒指也提供了有用线索。抑郁期与日常整体活动的较小变异性相关——人们的活动水平均匀地偏低。睡眠模式也发生了变化。入睡所需时间在夜间的波动更剧烈，而深度睡眠的度量则倾向于显示较少的极端波动。尽管基于活动和睡眠的模型不如使用每日心情报告的模型准确，但它们仍优于随机，并在多种统计检验中表现稳健，这表明在抑郁期身体节律本身变得更僵化、适应性更差。

从描述性研究走向预警系统

作者强调，这项工作是一个早期但重要的步骤：其重点是准确描述何时一个人处于抑郁，而不是预测发作何时开始。尽管如此，研究描绘的图景直观且可识别：在抑郁期，人们感到持续更糟、精力更低，活动减少且更单调，入睡时间更为无规律。由于他们识别出的关键数字生物标志物相对简单——心情、活动和入睡时间的日常变异性——这些指标最终可能被整合到应用程序或临床仪表盘中。对患者而言，这可能意味着手机和戒指在后台静默跟踪这些模式，并在他们的日常节律开始类似既往抑郁时提醒他们和临床医生，从而为更及时、更个性化的护理打开可能性。

引用: Halabi, R., Mulsant, B.H., Tolend, M. et al. A systematic exploration of digital biomarkers for the detection of depressive episodes in bipolar disorder. npj Mental Health Res 5, 13 (2026). https://doi.org/10.1038/s44184-026-00195-5

关键词: 双相情感障碍, 数字生物标志物, 可穿戴传感器, 抑郁检测, 数字表型