森林碳悖论：对中国森林—经济—排放关系的新见解

更多树木并不总意味着更少碳排放

植树常被宣传为应对气候变化的简单办法：种够多的森林，它们就能吸收工厂、发电厂和汽车排放的二氧化碳。但这项研究近距离检视了这一观点在中国的表现——中国在过去几十年大规模植树——结果令人意外：尽管森林面积显著扩大，碳排放和经济仍持续上升，单靠植树尚未能够抵消这些增长。

中国的大规模植树试验

自上世纪70年代末以来，中国启动了地球上规模最大的部分森林工程之一，将农田和荒地改造为新林地并保护既有森林。结果，森林覆盖率从20世纪50年代不到9%上升到2020年的超过23%。这些努力如今与中国的气候承诺紧密相连：森林被纳入碳市场，理论上土地所有者可以将“森林碳”作为可交易资产出售。作者将中国视为检验一个关键问题的天然试验场：快速扩大的森林面积，是否在短期内反映为全国范围内更低的碳排放？

森林生长的节奏与经济燃烧能源的速度

一个重要的复杂因素是生物学时间。森林并非自种植之刻就以稳定速率吸收碳。幼龄、快速生长的林分吸碳较快，老林则趋于减缓，而火灾、采伐或干旱等干扰可突然释放数十年储存的碳。研究者强调这种生命周期模式，说明今天更多的森林面积并不会自动转化为立即显著的气候效益。与此同时，当重工业或城市扩张时，来自煤、石油、天然气和电力使用的排放可能在几年内迅速激增。这种不匹配——缓慢且不均的森林增长与快速、由能源驱动的污染——正是作者所称“森林碳悖论”的核心。

数据告诉我们的关于树木、排放与增长的情况

研究团队利用2000年至2019年间30个中国省份的信息，将经济统计、能源使用、森林覆盖和碳排放输入先进的预测模型。这些模型旨在识别哪些因素对解释排放和国内生产总值（GDP）变化最为重要。明显的主导因素是能源变量，尤其是电力和天然气使用，其次是汽油等燃料。将这些变量纳入后，模型可以非常准确地再现排放和GDP。相比之下，森林覆盖对改进预测几乎没有贡献：即便是那些大幅增加森林面积的省份，排放和经济仍显著上升。

谁驱动谁：系统中的因果关系

为超越简单相关性，作者使用了一种因果分析方法，寻找跨省的时滞因果链。他们发现，较高的能源使用推动GDP上升，GDP与排放随时间互相影响。最引人注目的结果与森林有关：排放变化强烈“预测”了随后森林覆盖的变化，但反之则不然。换言之，当排放上升且环境关切增加时，扩林政策往往随后出台——但新植的森林并不能迅速压低排放。这一模式表明，森林增长主要是对污染和政策优先事项的反应，而不是已在重塑国家碳排放轨迹的力量。

在气候政策中重新思考森林的作用

作者总结认为，中国的森林在长期储碳方面正在积累潜力，但指望它们在当前条件下迅速、大规模地削减排放是不现实的。如果把新增加的森林面积视为化石燃料使用的即时抵消，基于森林的碳信用可能会夸大短期气候效益。对于政策制定者和公众，信息有两点：保护和扩大森林对气候及其他许多理由仍至关重要，但必须与能源生产和消费方式的迅速改变相结合。简单来说，植树在长期可以帮助应对气候变化，但不能替代今天减少煤、石油和天然气的燃烧。

引用: Sheng, Z., Zhang, K., Ling, C. et al. The forest carbon paradox: novel insights into China’s forest-economy-emissions relationships. npj Clim. Action 5, 26 (2026). https://doi.org/10.1038/s44168-026-00350-w

关键词: 森林碳悖论, 中国造林, 碳排放, 能源消耗, 碳市场