用于识别需要姑息治疗患者的自动化算法：系统综述与荟萃分析

及早获得帮助，而非拖到最后

当人们与严重疾病共处时，关于舒适、尊严以及他们真正想要的护理类型的对话常常来得太晚。本文考察了计算机能否在后台悄然扫描病历，并在患者可能受益于姑息治疗时提醒医生——这类专业支持旨在减轻症状并使治疗与患者及其家庭最关心的事项相一致。

计算机如何发现隐匿的需求

现代医院为每位患者收集大量信息：年龄、诊断、化验结果、用药等。本综述中的研究测试了自动化工具，这些工具筛查电子健康记录并标记可能对姑息治疗有高需求的人。系统通过发出警报或将建议直接置入护理团队的工作流，而不是等待繁忙的临床医师注意到某人病情在恶化或感到难以应付，从而促使进行姑息护理会诊或与家属进行结构化对话。这些工具在多种环境中试验——普通病房、重症监护室、急诊科和癌症诊所——主要在美国进行，涉及逾125,000名成年患者。

研究发现了什么

在七项随机试验中，被这些自动系统识别的患者比接受常规护理的患者更有可能接受姑息治疗专家的探访。这一效果在癌症患者和其他严重疾病患者中均有体现。工具还促使更多关于“不可复苏（DNR）”决定的正式记录，即当患者心跳或呼吸停止时指示医疗团队不进行心肺复苏的医嘱。这些变化表明警报并非仅在后台无声触发；它们在推动关于临终护理偏好的真实对话和决策。

影响较小的方面

其他结局的变化则不那么显著。护终服务（hospice）——专注于生命最后数月的舒适护理——的入院率在算法支持组与常规护理组之间总体相似。然而，在至少一项癌症研究中，常规护理组的人更可能只在生命的最后几天开始接受护终服务，这暗示他们可能太晚才获得支持，从而难以产生实质性影响。住院或重症监护时长、30天内再入院率以及家属评估的压力、抑郁、焦虑和创伤后应激等指标未显示明确改善，尽管存在小幅有利趋势。

住院死亡率上升为何未必代表有害

一项引人注意的发现是，暴露于这些工具的患者住院期间死亡率略有上升。作者认为这不太可能说明算法有害。相反，更早识别患者病情恶化可能带来更诚实的预后讨论，以及更频繁地选择以舒适为重而非采取侵入性治疗或转入重症监护。换言之，患者可能是在医院以更平和、更有计划且更符合其偏好的方式去世，而不是被推动去采用所有可能的延命措施。

局限与下一步

让这些系统发挥良好作用依赖的不仅是代码。临床医师必须信任警报、拥有回应警报的时间和人员，并且在与患者和家属讨论临终主题时感到自在。一些试验困难重重，因为即便系统正确识别了高需求患者，姑息治疗专家数量不足或患者对接受此类支持持犹豫态度。所有试验均在美国进行，因此尚不清楚这些结果在具有不同文化、资源和护理组织方式的其他卫生系统中能否同样适用。

这对患者和家庭意味着什么

总体而言，本综述表明让计算机扫描病历可以帮助更早将姑息治疗带到床边，并使关键决策（如不可复苏医嘱）更有可能被讨论和记录。尽管这些工具并未在每一项住院使用或家属困扰的度量上带来显著改变，但它们似乎把护理引向许多患者所期望的方向：更少不必要的程序，更注重舒适、沟通和临终的个人目标。

引用: Hou, CW., Hu, MC., Gautama, M.S.N. et al. Automated algorithms for identifying patients requiring palliative care: a systematic review and meta‑analysis. npj Digit. Med. 9, 238 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02429-4

关键词: 姑息治疗, 电子健康记录, 临床决策支持, 临终关怀, 医疗算法