免疫结构的计算病理学特征可预测小细胞肺癌（SCLC）的临床相关结局

为何机体防御细胞在肺癌中至关重要

小细胞肺癌是肺癌中侵袭性最强的类型之一，常常扩散迅速且易在治疗后复发。医生可以在显微镜下观察肿瘤，但癌细胞与免疫细胞相互邻接的精细模式太复杂，肉眼难以判读。本研究提出了一种名为 PhenopyCell 的计算方法，它能从常规活检切片中读取这些隐含模式，并用以预测患者的生存期以及对化疗的可能反应。对患者及其家属而言，这类见解未来或许能帮助个体化制定治疗方案，而不再依赖一刀切的办法。

引用: Barrera, C., Jain, P., Corredor, G. et al. Computational pathology features of immune architecture predict clinically relevant outcomes in small-cell lung cancer (SCLC). npj Precis. Onc. 10, 119 (2026). https://doi.org/10.1038/s41698-025-01225-9

关键词: 小细胞肺癌, 计算病理学, 肿瘤微环境, 免疫细胞结构, 治疗反应预测