基于中国东部队列开发并进行时间验证的高危成人五年视网膜动脉硬化风险预测

为何眼睛与血管健康息息相关

随着人们寿命延长，既要保护视力又要维护心脏健康已成为老龄化过程中的重要课题。眼底的小血管提供了观察全身循环的罕见、直接窗口。当这些血管变硬并变窄——即视网膜动脉硬化——可能预示着供应心脏和大脑的动脉也存在更广泛的问题。本研究提出了一个务实的问题：我们能否利用常规体检数据来估计谁在未来五年内最有可能出现视网膜动脉硬化，并在严重损害发生前采取干预？

随访大型社区人群

研究人员利用了2015年至2021年间在中国东部一医疗中心定期体检的9万多名成人的记录。大多数为白领或退休人员，按一到两年间隔接受眼底摄影，并测量血压、体型、吸烟情况及常规血液检测。研究开始时，已有视网膜动脉硬化者或随访不足者被排除，以便只计入随时间出现的新发病例。

问题出现的频率

在平均每人约三年的随访中，超过1万名参与者出现了视网膜动脉硬化的征象。这相当于每千人每年约36例新发病例。40岁以上的男性和45岁以上的女性风险尤其较高，因此研究组分别为这两类人群构建了预测工具。观测到的模式与临床经验一致：年龄较大、血压较高、腰部超重、糖尿病和吸烟在随后发生疾病的人群中较为常见。

构建五年风险评分

为把这些模式转化为可用工具，研究人员建立了数学模型来估计个人在未来五年内保持无视网膜动脉硬化的概率。男性模型采用年龄、体质指数、腰围与臀围、血压、吸烟状况、高血压和糖尿病史以及一种常规肾功能血检指标肌酐；女性模型在此基础上增加了一项与胆固醇有关的指标，即高密度脂蛋白。模型在2015–2021年的新数据中开发完成，随后用2005–2013年的早期体检记录进行验证，以检验其在不同时间段的适用性。

检验准确性并对变化进行校正

在测试中，这些模型能较好地将人群按低到高风险进行排序：得分较高者发生视网膜动脉硬化的概率明显高于得分较低者。用统计术语来说，它们区分高低风险个体的能力较强，性能指标接近0.8（该量表中1.0为完美，0.5相当于随机）。然而，当模型应用于较早的2005–2013年数据时，最初对绝对风险有高估，可能是因为早期总体发病率较低。通过将基线风险水平更新以匹配早期数据——即对模型进行再校准——研究人员恢复了预测值与观察值之间的良好一致性。这一步强调了即便设计良好的预测工具在用于与建模人群或时代不同的群体时也必须进行调整。

将预测转化为预防

最终成果是一个在线计算器，允许40岁以上男性和45岁以上女性使用常规体检已采集的测量值来估算其五年内避免视网膜动脉硬化的几率。对被标记为高风险者，医生和患者可以考虑更早和更频繁的眼科检查，更重要的是对可改变的危险因素如血压、血糖、体重和吸烟采取更积极的控制措施。对普通读者而言，结论是眼底为整体血管健康提供了便捷窗口，日常体检中的简单可测量指标可以帮助预测未来的眼部血管损伤。明智使用并针对新的人群进行更新，此类预测工具有望支持更早、更个性化的预防，以避免视力丧失和心血管疾病。

引用: Zhu, J., Xu, J., Gao, X. et al. Development and temporal validation of five year retinal arteriosclerosis risk prediction in high risk adults from an East China cohort. Sci Rep 16, 10835 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42686-7

关键词: 视网膜动脉硬化, 眼部血管, 心血管风险, 风险预测模型, 人群队列