用于认知无线电网络中抗干扰检测和吞吐量增强的粒子群优化深度学习

为何保护无线信号至关重要

我们的手机、传感器和智能设备日益共享同一片拥挤的无线频谱。为让更多设备共存，下一代网络允许部分设备在短时间内借用未被使用的射频信道。但这种灵活性也带来风险：恶意发射器可以故意用噪声淹没某个信道，即所谓的“干扰（jamming）”攻击，使附近设备无法通信。本文提出了一种名为 DeepSwarm 的新方法，帮助这种灵活的无线设备快速识别何时遭到干扰并跳到更安全的信道，从而提升安全性与数据吞吐量。

引用: Imran, M., Ibrahim, K., Zhiwen, P. et al. Particle swarm optimized deep learning for jamming detection and throughput enhancement in cognitive radio networks. Sci Rep 16, 8715 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-41642-9

关键词: 认知无线电, 无线干扰, 深度学习, 跳频, 物联网安全