使用机器学习与汇聚节点移动的节能城市地下水位监测无线传感网络

监视城市地下的隐蔽水源

许多城市在默默依赖我们脚下储存的水。随着人口增长和干旱日益频繁，了解这一地下储备是上升还是下降已不再是奢侈——而是制定水井规划、避免地面下沉并保证供水的必要条件。本文提出了一种智能监测城市地下水的方法，结合无线传感器、机器学习和移动数据采集器，所有设计均为延长小电池寿命，以便系统在几年内只需极少人工维护即可运行。

引用: Manchanda, R., Lakshmi, A.V., Kaur, G. et al. Energy-efficient wireless sensor network for urban groundwater level monitoring using machine learning and sink mobility. Sci Rep 16, 9474 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-39435-1

关键词: 地下水监测, 无线传感网络, 节能感测, 移动数据采集, 压缩感知