PREVENT 风险评分的外部验证：在伊朗人群中的表现与临床实用性

这项心脏风险研究为何重要

心肌梗死和中风位列全球死亡原因前列，中东国家尤其受影响。医生越来越依赖计算机化的“风险评分”来决定谁需要早期干预，但许多工具是基于西方人群的数据构建的。本研究提出了一个简单却关键的问题：一种在美国广泛推广的新型风险评分 PREVENT，是否适用于德黑兰的居民？如果不适用，能否通过调校使之适配？

检验外来工具是否适合本地人群

研究者使用了长期运行的德黑兰血脂与葡萄糖研究（Tehran Lipid and Glucose Study）数据，该研究已随访数千名城市居民超过二十年。研究聚焦于 5,799 名在入组时年龄为 30 至 79 岁且无心血管疾病的成人。对每位参与者，他们计算了 PREVENT 评分，该评分结合年龄、血压、胆固醇、肾功能、糖尿病、吸烟状况以及是否使用降压或降脂药等信息，估计 10 年内发生心肌梗死或中风的概率。随后研究者观察哪些人实际发生了这些事件，并将真实结局与评分预测进行比较。

评分在区分高低风险方面的表现

任何预测工具的一项关键检验是其区分未来会或不会发生疾病个体的能力。在该伊朗人群中，PREVENT 对女性表现强劲，对男性表现尚可。在中位随访 13 年期间，该模型将人群按风险高低排序的能力在女性中被描述为优秀，男性中则为可接受。这意味着总体上，后来发生心肌梗死或中风的女性其 PREVENT 评分往往高于未发生事件的女性；男性也有类似趋势，但强度较弱。

修正男性风险低估的隐性偏差

尽管排序能力良好，原始预测的绝对风险数字呈现出更细致的差异。PREVENT 在伊朗男性中倾向于低估心肌梗死和中风的绝对风险，平均预测的 10 年风险约为 4%，而真实风险接近 8%。女性的预测值与观测值更为接近。为了解决这一差距，研究团队进行了“再校准”，即在不改变模型包含的因素或这些因素权重的情况下，调整方程中的基线风险水平。调整后，两性预测风险均有所上升，男性尤为明显，更好地反映了德黑兰观察到的心血管事件真实发生率。

再校准对临床实践的意义

再校准改变了被归类为“高风险”人群的数量，这一人群最有可能被建议进行强化生活方式干预或使用他汀类药物等药物治疗。以 10 年 5% 的风险截点为例，原始 PREVENT 模型约有六分之一的女性和四分之一的男性被标记为高风险。再校准后，这些比例上升到约三分之一的女性和近二分之一的男性。敏感性——即实际发生心肌梗死或中风且被正确识别的比例——明显提高，而特异性——未发生事件且未被标记的健康人所占比例——则略有下降。基于决策曲线的分析在权衡发现更多高风险个体的好处与不必要治疗的损害时表明，再校准模型在临床实用性上带来了小但有意义的增益，特别是在医生最常讨论是否开始药物治疗的中等风险区间。

将 PREVENT 与其他风险工具比较

研究还将 PREVENT 在德黑兰的表现与早期评估的老工具（如弗雷明汉风险评分和合并队列方程）进行了比较。总体来看，PREVENT 在区分高低风险个体方面的能力相当或略优，再校准后在漏诊真实病例与对低风险人群过度治疗之间取得了更平衡的权衡。值得注意的是，PREVENT 从 30 岁起即可以估计风险，包含肾功能和当前治疗状态，并且不依赖种族分类——这些特征在像德黑兰这样人口多样、相对年轻且变迁快速的城市人群中尤其相关。

对个人与政策的影响

对非专业读者而言，结论是：在一国开发的现成心脏风险计算器不能直接套用到另一国并期望完美适用。在这项大规模伊朗研究中，PREVENT 评分证明了其作为有希望基础的价值，但需要本地调校以避免低估男性的风险。再校准后，该评分能够为识别未来十年内心肌梗死或中风风险较高的成年人提供可靠指导，尤以女性为著，并可帮助医生将预防资源集中于最重要的地方。作者总结认为，将此类工具基于本地数据进行适配——而非完全重建新模型——可能是中东及类似地区提高心血管疾病早期发现与预防的高效途径。

引用: Hasanpour, A., Asgari, S., Khalili, D. et al. External validation of the PREVENT risk score: performance and clinical utility in an Iranian population. Sci Rep 16, 9187 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-38614-4

关键词: 心血管风险预测, 心肌梗死与中风, PREVENT 评分, 伊朗人群, 风险计算器再校准