基于深度神经网络的组织间知识流与主体协同决策耦合模型

为何组织间更智能的共享至关重要

公司、医院和公共机构在做出良好决策时日益依赖彼此的信息——无论是进行生产计划、配送路径安排，还是应对突发事件。然而在大多数现实网络中，知识与决策是分开处理的：一部分人在收集和共享数据，另一部分人在选择行动。本文探讨如果将这两个过程视为紧密相连的系统会发生什么，并利用现代人工智能来建模信息在组织间的流动以及软件智能体如何在该流动之上学习协调其选择。

引用: Li, M., Yu, W. & Li, Y. Deep neural network-based coupling model of inter-organizational knowledge flow and agent collaborative decision-making. Sci Rep 16, 6923 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-37838-8

关键词: 知识共享, 多智能体系统, 协同决策, 图神经网络, 供应链协调