人工智能接触在不良童年经历中的中介作用：与大学生心理健康风险的关联

为什么早期经历和智能工具很重要

许多大学生带着来自艰难童年的隐形创伤——例如虐待、忽视或在问题重重的家庭中长大。与此同时，他们也是人工智能的重度使用者，从用于学习辅导的聊天机器人到陪伴深夜对话的AI伴侣。本研究提出了一个非常现实的问题：当有痛苦早期经历的学生依赖人工智能时，这会缓解他们的负担，还是悄悄增加他们的心理压力？

在困境中成长

研究者聚焦于“不良童年经历”（ACEs）——指18岁前发生的暴力、情感或身体忽视以及家庭内部的严重问题。早期研究表明，一个人遭遇的此类事件越多，其日后出现焦虑、抑郁甚至自杀未遂的风险就越高。在全球性的调查中，大量成年人以及更高比例的青少年报告至少经历过一次此类困境。在本研究所在的中国，以往研究表明超过一半的大学生经历过至少一次ACE。这些并非罕见的个案，而是构成青年期背景的常见经历。

学生、问卷与屏幕时间

为了探讨人工智能在这一图景中的角色，研究团队于2025年对来自江西省三所高校的2,736名学生进行了调查。学生们回答了有关童年经历、当前压力、焦虑、抑郁、孤独感、睡眠质量和自杀意念的详细问题。他们还报告了每天用于三类人工智能活动的时长：学习或工作（如写论文或编程帮助）、社交互动（与AI聊天或寻求陪伴）和娱乐（与AI一起游戏或创意玩法）。研究者随后使用统计方法，在年龄、性别、专业和其他背景因素上使有ACE与无ACE的学生组可比，从而进行公平比较。

沉重的负担与数字化应对

结果证实了一个令人警醒的模式：经历过童年逆境的学生表现出更高水平的孤独、压力、焦虑、抑郁和自杀意念，且睡眠质量较差。但研究更进一步审视了人工智能的作用。研究发现，用于社交互动的人工智能——而非用于学业——与较差的心理健康相关。更多时间与AI聊天或寻求虚拟陪伴的学生，往往感到更抑郁、更焦虑、更有压力、更孤独，并报告更多的自杀想法。主要用于学习或工作的AI与心理健康之间没有明确关联，而用于娱乐的AI仅与焦虑有关，未见与其他问题的关联。

当在线慰藉加深伤痛

研究者使用一种称为中介分析的方法，检验社交型AI使用是否作为一种桥梁，将早期困境的一部分影响传递到当前心理健康上。他们发现确实存在这种作用——但仅是部分的。对于有ACE的学生，更多的社交型AI使用解释了他们更高的孤独感、压力、焦虑、抑郁和自杀意念中一小但有意义的部分。换言之，痛苦的童年对心理健康仍有强烈的直接影响，但一些学生似乎通过转向AI陪伴来应对，而这种做法并未疗愈伤口，反而与更糟的感受相关。该模式提示了一个循环：早期伤害使社交变得更困难，学生退向更安全的基于AI的对话，而这种数字化的逃避可能加剧隔离而非减少它。

这对学生与帮助者意味着什么

对一般读者而言，结论并不是说人工智能“有害”，而是其使用方式很重要，尤其对已经处于风险中的年轻人。在本研究中，近三成学生报告有不良童年经历，这些学生更可能在情绪上挣扎。社交型AI似乎在一定程度上放大了他们的问题，而非缓解它们。作者主张心理健康项目应关注AI使用模式，帮助学生建立现实世界的支持，并引导他们采用更健康的数字工具使用方式。经过周到设计的治疗性AI仍可能带来益处，但作为替代人际连接的日常聊天机器人，可能会悄悄加深那些本已受到伤害者的孤独与痛苦。

引用: Wang, Y., Lv, M., Huang, R. et al. Mediation role of artificial intelligence exposure in adverse childhood experiences: related mental health risks among college students. Sci Rep 16, 6278 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-37352-x

关键词: 不良童年经历, 大学生心理健康, 社交型人工智能使用, 孤独与焦虑, 数字化应对