用于乳腺癌复发预测与生存分析的统一多模态变换器框架

为什么预测癌症复发很重要

对于许多女性来说，完成乳腺癌治疗带来的是如释重负，但常伴随一个挥之不去的问题：疾病会不会复发？如果会，何时以及复发的严重程度如何？目前的随访计划往往基于总体平均风险，而非每位患者独有的多种因素组合。本研究提出了一种新的人工智能系统，旨在为医生提供更清晰、更个性化的视角，评估乳腺癌复发的风险以及患者在无癌状态下可能维持的时间。

引用: Malik, S., Patro, S.G.K., Al-Nussairi, A.K.J. et al. A unified multi modal transformer framework for breast cancer recurrence prediction and survival analysis. Sci Rep 16, 8334 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-37046-4

关键词: 乳腺癌复发, 生存预测, 多模态深度学习, 变换器模型, 个性化肿瘤学