生成式人工智能在外语教育中接受度的多维决定因素

这对语言学习者为什么重要

像聊天机器人和写作助手这样的生成式人工智能工具正迅速进入课堂，尤其是在英语和其他外语学习领域。但仅有光鲜的技术并不能保证更好的学习效果。本研究提出了一个简单而务实的问题：究竟是什么让大学生愿意使用这些工具？又是什么驱动他们在日常语言学习中持续使用这些工具？

超越“它有效吗？”的视角

关于生成式人工智能在语言教育中的研究，大多集中在考试成绩和表现上：学生在人工智能帮助下是否写出更好的论文或口语更流利？作者认为这种视角过于狭隘。即便是最强大的工具，如果学生不觉得使用舒适、不看到其价值，或缺乏使用该工具的技能，也无济于事。为此，他们基于技术研究中广为人知的统一技术接受与使用理论（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology）展开。在简单表述下，该理论将人们对一项技术的预期、他们认为其易用程度、周围人的看法以及所获得的支持，与他们的使用意图和实际使用联系起来。

研究者要检验的内容

研究以409名中国高校外语专业（如英语、法语、德语、日语）的本科生与研究生为对象。研究者使用了一份经过仔细翻译并适配为中文的详尽在线问卷，以衡量影响人工智能接受的若干要素。这些要素包括学生认为生成式人工智能对其学习有多大帮助、使用起来感觉有多容易、重要他人是否鼓励使用，以及技术与机构层面的支持是否到位。在此基础上，他们还加入了三个常被忽视的个人维度：学生对使用人工智能的情感（如兴奋或焦虑）、他们的人工智能素养水平（对人工智能工具的理解与评估能力），以及他们的人工智能自我效能感（对自己使用人工智能能力的信心）。

真正驱动学生使用人工智能的因素

分析显示，有两种信念对学生使用生成式人工智能的意图最为关键：一是他们期望该技术能够切实提升学业表现；二是他们感受到受尊重的人群——教师、导师与同伴——对其使用表示支持。相比之下，感知易用性并未显著改变学生的意图，这可能是因为许多现代人工智能工具本就较为直观。至于实际使用，多个因素共同作用。当学生已有使用意图、所在大学与系统提供便利与支持、他们对人工智能持更多正面而非负面情感、具备较强的人工智能素养并对自身的人工智能能力有信心时，更有可能实际使用生成式人工智能。换言之，环境与学习者的心态共同决定了好奇心能否转化为经常性实践。

背景因素如何塑造整体图景

研究者还检验了基本背景特征是否会改变这些因素之间的相互作用。他们考察了性别、学习层次、学校声誉、中国地域以及所学语言。多数背景变量并未显著改变模型中的关系。但有两点突出。首先，性别在人工智能素养与实际使用之间的联系上起作用：对男性学生而言，较高的人工智能素养更明显地转化为更频繁的使用，这一效应在女性学生中较弱。其次，地域影响了对性能收益的信念与使用意图之间的强度：东部地区的学生表现出最强的关联性。这些发现暗示，获取渠道、文化与此前的技术接触会微妙地影响学生对相同工具的反应。

对课堂与校园的意义

对教育者与高校而言，研究结果传递了一个明确信息：在语言学习中推广生成式人工智能，不仅仅是发放工具那么简单。需要向学生展示具体的学习收益，在课堂与院系中建立支持性的规范，并提供能提升人工智能素养与自信的培训。设计有结构的活动，为学生创造低压力的试验机会，开展关于人工智能局限性与伦理的坦诚讨论，以及提供用户友好的设计，都能帮助学生感到既有能力又能掌控。研究结论是：当学生预期真实的收益、感到他人的鼓励、理解人工智能的工作原理并信任自己使用它的能力时，他们更有可能将生成式人工智能作为学习新语言的有意义伙伴采纳。

引用: Xu, T., Xiong, Y. Multidimensional determinants of generative AI acceptance in foreign language education. Sci Rep 16, 5698 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-36700-1

关键词: 生成式人工智能, 语言学习, 技术接受度, 人工智能素养, 学生情感