使用惯性测量单元和机器学习技术量化女子水球头顶动作量：一项横断面研究

为什么追踪水球动作很重要

对于精英水球运动员来说，每一次划水、传球和射门在一次训练中可能累计成百上千次有力的手臂动作。这些反复的头顶动作有助于赢得比赛，但也给肩膀和肘部带来很大负担。教练们知道过多的高强度投掷或游泳会增加痛性的过度使用损伤风险，但他们目前仍依靠耗时的视频回放或直觉来判断训练负荷。本研究探讨了小型防水运动传感器结合现代计算算法，是否能实时自动计数并分类这些动作——为在提升表现的同时保护运动员肩部提供一种新方法。

引用: King, M.H., Sanchez, R., Watson, K. et al. Quantifying women’s water polo overhead movement volumes using inertial measurement units and machine learning techniques: a cross-sectional study. Sci Rep 16, 5773 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-36402-8

关键词: 水球, 可穿戴传感器, 肩部损伤, 机器学习, 女性运动员