使用3×3 mm OCTA扫描比较青光眼中旁中心与周中心黄斑血管密度损失的评估

为什么眼内微小血管重要

青光眼是导致永久性失明的主要原因之一，但它常常在没有明显症状的情况下悄然进展，直到患者视力已损失严重。本研究提出了一个看似简单但对早期发现具有重大意义的问题：在观察眼后部的细小血管网络时，我们是否把注意力放在了正确的地方？通过比较中央视网膜的两个邻近区域，研究者表明黄斑的外环——在常规扫描中通常被忽略的区域——可能包含最清晰的青光眼早期预警信号。

更近距离地看青光眼与黄斑

青光眼会损伤将视觉信息从眼睛传递到大脑的神经细胞。这些称为视网膜神经节细胞的神经元在黄斑中高度密集，黄斑是视网膜的中心区域，负责我们清晰细致的视力。黄斑的结构类似靶心：中心是无血管的小凹——中央凹；其周围是旁中心区，再外面是周中心区。现代成像技术现在能够在不接触眼球的情况下绘制这些层的结构与血流，为在患者察觉视力下降前识别疾病提供了手段。

测量眼内微型“水管”

研究团队使用光学相干断层扫描血管成像（OCTA），这是一种无创扫描，可捕捉视网膜最小血管中移动的血细胞。在352只眼睛中（198只患青光眼，154只健康），他们测量了“血管密度”——每个区域被血管覆盖的比例——在视网膜血液循环的三个层次。分别为浅表血管丛、中间毛细血管丛和深层毛细血管丛。研究者没有依赖粗略平均值，而是将内侧旁中心环分为12个切片、外侧周中心区域分为4个象限，然后使用称为支持向量机的计算机算法，学习这些模式在区分病变眼与健康眼方面的能力。

外环胜过内环

当研究者比较模型在区分青光眼与正常眼方面的准确性时，周中心区域在所有三个血管层次上始终优于旁中心区域。最明显的优势出现在为神经纤维层和神经节细胞提供血液的浅表层——这些正是青光眼最易损害的结构。在这里，外环产生了非常高的诊断得分，意味着其血管模式与青光眼状态的匹配度高于内环。即便在差异较小的中间层和深层，外侧区域仍携带更多有用信息。统计检验证实，这些差异中的许多不太可能是偶然产生的。

重新思考青光眼的扫描策略

这些结果对眼科成像的常规做法提出了挑战。标准的3×3毫米黄斑OCTA扫描通常将血管密度分析集中在旁中心区，而忽略了周中心的大面积区域。早期使用深度学习的研究曾暗示计算机模型格外关注这些扫描的角落和边缘；本研究表明，即便使用简单的数值血管测量，外侧区域确实更具信息性。作者认为问题并非在于是否采用更大的扫描窗口，而是在我们已获得的图像中关注正确的区域。

对患者意味着什么

对患者和临床医生而言，这一发现令人鼓舞。较小的3×3毫米扫描速度快且细节丰富，适合日常门诊使用。通过在血管密度分析中纳入周中心区域，医生可以在不更换硬件的情况下——仅改变数据解读方式——更早、更有力地识别出青光眼损伤。更早发现疾病将使治疗能够尽早启动，从而有可能在更多年里保护患者的视力。未来的研究需要在不同类型和不同阶段的青光眼中验证这些结果，并与更大尺寸的扫描直接比较，但这项工作表明，关键的青光眼线索可能已经隐藏在黄斑的外环中。

引用: Garcia Kahmeyer, D., Mardin, C., Lämmer, R. et al. A comparative evaluation of parafoveal and perifoveal macular vessel density loss in glaucoma using 3 × 3 mm OCTA scans. Sci Rep 16, 3051 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-36230-w

关键词: 青光眼, 黄斑, 视网膜血管, OCTA成像, 早期诊断