一种使用基于 Wi‑Fi 探针的吸引力评估来规划传统村落毗邻区骑行网络的方法

为什么村庄自行车线路很重要

在全世界范围内，随着人口涌向大城市，历史村落正面临生存挑战。一种有前景的策略是邀请游客放慢脚步，用自行车去探索这些地方。但如果骑行路线只停留在纸面上，而不了解人们实际喜欢在哪里行走和骑行，许多路线最终会无人问津。本研究来自中国东部的桐庐县，展示了如何用简易的无线传感器揭示传统村落及其周边的真实移动模式，并利用这些信息设计出人们真正会使用的村庄骑行网络。

古老村落的新压力

传统村落保存了历史建筑、农业景观和长期延续的生活方式。在中国，许多此类村落在快速城市化过程中消失，国家政策如今鼓励保护的不仅是单个村落，而是成片的村落带。骑行被视为一种温和的连接方式，将居民、游客和本地商业串联起来。欧洲的知名案例表明，精心设计的骑行线路可以振兴乡村。然而在许多中国村庄，现有的自行车道与村中心和历史街区的联系较差，游客往往骑过而不驻足，活动在时间和空间上也较为分散。

从纸面地图到真实流动

大多数骑行规划侧重固定要素：路宽、坡度以及是否有商店或旅游点等。这些固然重要，但无法显示人们逐小时的实际移动。作者借鉴时空地理学的思想，认为好的路线应具备两项特质：既能吸引大量人流，又能在一天内保持相对稳定的吸引力。为了在手机数据过于粗糙的农村环境中捕捉这些模式，他们使用了 Wi‑Fi 探针——可以监听附近手机匿名信号的小设备。与 GPS 应用不同，Wi‑Fi 探针无需用户注册或保持应用开启，且能以较高的时间和空间精度追踪移动。

倾听人们已经选择的路径

在相邻的两个历史村落——许凡和欢喜，团队首先用简单的物理规则筛选街道：仅保留宽度和坡度适合骑行的道路，排除死胡同或受高度文保限制的巷道。然后识别出自然连接村口、公交站、停车场、历史建筑以及餐饮、住宿和交通等公共服务聚集区的“潜在路线”。接着，他们在关键路口和较长街道沿线安装了 50 个 Wi‑Fi 探针，在四天的夏日从早至下午晚间记录移动。通过统计在探针间移动的独立设备数量，他们计算出每条街道每小时的使用量，以及这些使用量在多大程度上持续高于村庄的平均水平。

把测量结果转化为更好的自行车网络

对于预备网络中的每个路段，研究者综合了两项指标：“滞留强度”（每米街道每小时通过的人数）和“滞留稳定性”（高于平均水平的小时数）。在归一化并平均这些指标后，他们将街道分为五个吸引力等级。然后通过将吸引力最高的街道与之前识别的服务历史遗迹和设施的潜在路线相融合，构建最终的骑行网络。结果形成了一个由 57 段组成的环状网络：北部较稀疏，南部较密集，村庄阔口、河畔空间与历史建筑群之间的联系更为紧密。

更聪明的路线真的有用吗？

为检验该方法，作者将其提出的网络与早前文保文件中的官方骑行规划进行了对比。使用常用的衡量指标——骑行者到达网络各部分的便利性、连接到历史遗迹的数量以及覆盖公共设施的程度——新网络在各项指标上均表现更好。总体可达性略有提升，而与历史景点和公共服务的连接性各自约提高了 12%。与此同时，研究揭示现有街道中仅约四分之一具有中等或以上的吸引力，最繁忙的路段集中在村口、河道和历史建筑聚集区——为未来改造提供了有用的指引。

这对村庄和游客意味着什么

对非专业读者来说，主要信息很直接：最好的自行车路线应基于人们的真实行为，而不仅仅是好看的地图。通过悄然测量游客与居民已有的流动模式，并将这些数据与历史遗迹和日常服务结合，规划者可以设计出能邀请骑行者放慢脚步、逗留并在传统村落中停留更久（并带来更多消费）的骑行网络。尽管该方法仍需更长期的测试并在不同地形中进行调整，但它为支持“活着的文化遗产”提供了一种实用、低成本的途径——帮助古村落在快速变化的世界中保持生机。

引用: Liu, S., Wang, S., Gao, Y. et al. A method for planning cycling networks in traditional village contiguous areas using Wi-Fi probe-based attractiveness evaluation. Sci Rep 16, 5787 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-36085-1

关键词: 乡村骑行, 传统村落, Wi‑Fi 感知, 文化旅游, 主动出行规划