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在 q 阶正交对偶模糊环境下的扩展 TODIM 方法及其在移动网络多路径并行传输中的应用
为何在复杂网络中做出更聪明的选择很重要
从手机到智能工厂的现代技术,都依赖于需要同时平衡速度、可靠性和成本的网络。工程师和管理者经常需要在多个设计方案中做出选择,即使事实模糊且专家意见不一。本文提出了一种新的方法,使这类艰难选择更具一致性和透明性,重点放在如何在移动网络中选择最佳的多路径传输方案——在这种网络中,数据可以沿多条路径并行传输。
将模糊的意见转化为可用的数据
在许多现实决策中,专家无法给出精确数字;他们更常以部分信念、怀疑或犹豫来表达意见。传统的“模糊”方法能够捕捉部分细微差别,但当评估变得高度不确定或不平衡时,往往遇到局限。作者基于一种较新的框架——q 阶正交对偶模糊集(q-rung orthopair fuzzy sets),该框架允许专家陈述对某一选项的支持程度、反对程度以及不确定程度,比早期方法具有更大的灵活性。这种更丰富的描述在诸如移动网络等工程任务中至关重要,因为性能取决于许多相互作用的因素,且可得证据往往不完整或含噪。
关键词: 模糊决策, 多准则分析, 移动网络, 风险敏感选择, 网络优化