YOLO11-WLBS：一种高效的路面缺陷检测模型

为何更好的道路巡检至关重要

路面上的每一道裂缝和坑洞不仅影响外观——它们会缩短路面的使用寿命、损坏车辆，并增加事故风险。如今，许多道路仍依赖人员慢速巡查、手持记录或简单摄像设备进行检查，这既耗时又昂贵，而且容易出现漏检或误判。本文提出的YOLO11‑WLBS是一种更智能、更精简的计算机视觉系统，能够实时识别多种路面损伤，甚至可在智能手机或无人机上运行，为更快速、更安全的道路维护提供可能。

引用: Lin, J., Wang, P., Ruan, Y. et al. YOLO11-WLBS: an efficient model for pavement defect detection. Sci Rep 16, 5284 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-35743-8

关键词: 路面缺陷检测, 道路裂缝检测, YOLO11-WLBS, 无人机检测, 边缘人工智能