面向数字继承与创新的文化记忆符号学与功能-行为-结构模型：基于 AI 生成的徽州木雕图像

古老雕刻与新型人工智能为何相得益彰

外行人为什么要关心用 AI 生成的中国古代木雕图像？因为这些图像处在记忆、身份与技术的交汇处。本研究表明，经由谨慎引导的现代图像生成器，不仅能以美观图像的形式保存徽州木雕，更能在数字时代使其成为承载故事、价值与文化意义的媒介。

作为活着的故事书的古老雕刻

来自中国东部的徽州木雕以其装饰住宅、庙宇与家具的精细刻工著称。乍看之下这些雕刻似乎只是装饰品，但它们实际上像浓缩的视觉故事书：家族聚会、农事、神话动物与吉祥符号等场景将宗族伦理、富足愿望与道德规范压缩进木头之中。作者借用“文化记忆”理论来解释这一点：按该观点，物件和图像不仅美化环境，还帮助群体记住他们是谁、珍视什么以及如何与过去相关联。

从符号与形态到意义

为理解人们如何解读此类图像，研究者借用符号学工具——即对“记号”的研究。他们区分了三类视觉线索。像似物（icon）与所描绘对象相似，例如雕刻的人物、鸟类或建筑；指示物（index）作为事件的暗示或痕迹，如烟雾暗示烹饪、灯笼提示节日；符号（symbol）依赖共享的文化规则，例如特定的吉祥字或代表长寿与忠诚的动物。团队还采用了一个名为功能–行为–结构（Function–Behavior–Structure）的设计模型，它简单地提问：设计的目的是什么（功能）？它让人做或感受到什么（行为）？其部件如何排列（结构）？这些观点合在一起，形成了将文化记忆、视觉记号与设计质量串联成链的一体化框架。

教会 AI 尊重传统

作者没有任由图像生成器随意即兴创作，而是把 AI 当作受约束的工具。他们由小的、基于理论的片段构建提示词：有关材料与雕刻技法的词汇、日常场景与仪式、以及如家族兴旺或祈福等象征主题。将这些片段组合成结构化的指令以供 Midjourney 使用，随后生成了 40 幅徽州风格的木雕图像。设计与遗产领域的专家从中挑选出 20 幅，在构图清晰与文化内容丰富之间达到最好平衡。一组有设计兴趣的 434 名成人观看了这套图像并给出评价：图像在多大程度上唤起了传统材料、功能与符号；图中图像元素作为像似物、指示物或文化符号的清晰程度；图像在传达目的、体验与结构方面的效果；以及这些图像在保存与更新徽州雕刻传统方面的有效性。

观众最看重什么

统计模型显示，有两条路径主导了人们的判断。一条从功能性记忆（雕刻在真实空间中的用途）经由指示性线索通向对功能、行为与结构的评价；另一条则从象征性记忆（共享的信念与价值）经由象征性记号直接指向结构。简单来说，观众更在意图像是否清晰地暗示可识别的情境与更深层的意义，而非木纹是否高度写实。详细检验表明，“材质”一面——逼真的表面与质感——对人们是否认为图像以新颖方式承载传统几乎没有直接影响。相反，那些清晰传达正在发生的事、为何重要以及部件如何相互契合的设计，被评为既更具真实感也更具创新性。

对遗产未来的含义

对非专业读者而言，这项研究传达的信息很直接：当 AI 受文化知识引导时，它能将传统艺术转译为新的数字形态而不使其空洞化。成功并不依赖于复刻老雕刻的每一处物理细节，而在于编码恰当的场景、暗示与符号，使观众仍能“读出”图像背后的故事与价值。作者主张将生成式 AI 视为一种可控媒介，而非神秘的艺术家。他们的工作流程——从理论到提示词、到图像、再到受众反馈——为博物馆、教育者与设计师提供了使用 AI 更新遗产的蓝图，使之既尊重过去又在当下有意义。

引用: Qian, Y., Bao, Q., Zhang, S. et al. A cultural memory semiotics and function behavior structure model for digital inheritance and innovation in AI generated Huizhou woodcarving images. Sci Rep 16, 5520 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-35360-5

关键词: 数字文化遗产, 徽州木雕, AI 图像生成, 文化记忆, 设计符号学