在排放不确定下对城市生活垃圾收集路线的模糊优化

重新思考垃圾路线为何重要

每天，城市派出垃圾车队按紧凑的时间表巡回，以保持街道清洁和社区宜居。但每个垃圾桶或收集点的垃圾量会因节假日、风暴、大型活动或突发状况而大幅波动。当城市规划者假设垃圾量完全可预见时，垃圾车可能超载、需要额外出车，或者出现漏收。本文研究如何设计能够明确考虑此类不确定性的更智能收集路线，帮助城市在保持服务可靠性的同时节省开支。

引用: Zhang, Y., Wei, Y., Zhang, B. et al. Fuzzy optimization of municipal solid waste collection routing under uncertain emissions. Sci Rep 16, 4857 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-35209-x

关键词: 垃圾收集路线, 城市生活垃圾, 不确定性建模, 模糊优化, 启发式算法