基于模糊决策方法下人工智能与管理在乡村振兴中的创新影响

让乡村更强大的智能工具

在世界各地，许多农村社区正试图摆脱低收入、人口减少和资源闲置的循环。本研究探讨了如何将人工智能（AI）与现代管理结合，以帮助村庄在资金有限、未来不确定的情况下选择最明智的发展路径——例如智能农业、农村电子商务和远程医疗。研究提出了一种新的比较这些选项的方法，该方法设计为适应混乱、犹豫的人类判断，而不是假设专家总是意见一致或拥有完美数据。

为什么选择“最佳”乡村方案如此困难

乡村振兴不仅仅是提高作物产量或修建一条道路。决策者必须同时权衡经济收益、技术成熟度、社会福利、文化认同、环境影响和项目成本等多重因素。不同专家对这些目标的重视程度各不相同，而且他们常常感到不确定：例如，一个项目在经济上可能“几乎很好”，但在技术上“有些风险”。传统决策方法通常把这种丰富而模糊的思维强行压成精确数字，这会掩盖犹豫并导致排名在假设变化时容易波动。作者认为，需要一种更灵活、更接近人类思维的方式来处理模糊意见，以指导基于AI的乡村发展。

一种更模糊但更清晰的专家意见处理方式

论文基于一种叫做毕达哥拉斯模糊集的数学思想，将每个选项不仅用专家支持的强度来描述，还用他们反对的强度以及中间的犹豫程度来表达。每项评估不再是单一分数，而包含“赞成”度、“反对”度和隐含的“不确定”部分。然后使用Dombi聚合算子——一类灵活的公式，其敏感度可以调节以反映准则和专家观点之间的相互作用——将这些部分组合起来。该方法与一种现有的排序方法MARCOS结合，MARCOS通过将每个候选策略与一个理想方案（各项均最好）和一个反理想方案（各项均最差）比较，生成最终的折衷排序。

在真实乡村AI选择上的方法检验

为了展示该框架的工作方式，作者研究了面向农村地区的五种现实可行的AI策略：智能农业、数字供应链与电子商务平台、AI支持的医疗与远程医疗、智能文化旅游以及面向地方行政的智能治理工具。专家小组针对六个关键准则对每种策略打分：经济效益、技术可行性、社会影响、文化保护、环境可持续性和成本。他们以“非常好”或“中等”等日常用语给出的评级被转换为毕达哥拉斯模糊数，并输入MARCOS程序。该方法计算每种策略在实现高收入、强技术、社会收益、文化关怀、绿色表现和可控成本的理想组合方面的接近程度。

排名对乡村发展的启示

得出的排名显示，在这个案例中，数字供应链和电子商务选项位居首位，其次是智能治理、AI医疗、文化旅游，最后是智能农业。此排序反映了专家对不同目标赋予的权重：经济效益和技术成熟度最为重要，社会和环境方面仍然重要，而文化和成本的作用相对中等。换句话说，优先策略是能够快速提高收入并将农村生产者接入更广阔市场的方案，同时还能支持更好的服务和长期可持续性。当作者将其框架与更传统的方法进行比较时，发现排名高度相似，但具有更好的稳定性，并能更清晰地解释犹豫和权衡如何塑造结果。

对乡村居民意味着什么

对普通读者和地方决策者而言，主要结论是：AI确实可以帮助农村社区，但首先投资方向的选择至关重要。所提出的模糊决策框架在不确定条件下提供了一种有结构、透明的方式来甄别竞争性的AI项目，揭示哪些经济收益、社会进步与环境关怀的组合最为现实。它不是把专家判断视为精确事实，而是尊重疑虑与分歧，同时仍能给出明确建议。若能妥善使用，此类工具可帮助政府和村庄领导将有限资金导向那些能为农村居民带来广泛且持久利益的AI举措——从更好的市场准入到更智能的公共服务和更健康的环境。

引用: Wang, M., Zhang, H. & Zhao, H. Innovative impact of artificial intelligence and management in rural revitalization under fuzzy based decision-making approach. Sci Rep 16, 5492 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-35098-0

关键词: 乡村振兴, 人工智能, 多准则决策, 模糊逻辑, 农村电子商务