基于灰狼优化算法的路径规划问题求解混合优化算法

拥挤城市中的更智能路线

每天，司机、送货面包车和机器人都面临同一个挑战：如何快速、安全且不浪费燃料或时间地从 A 点到 B 点？本文提出了一种新的计算方法，能够在充满障碍和拥堵的复杂街道网络中规划更短、更平滑的路线。通过借鉴灰狼群体捕猎的策略和探金者的搜索思路，作者展示了如何更高效地引导车辆和机器人穿越繁忙的城市环境。

引用: Cheng, G., Liu, Y. Hybrid optimization algorithm for solving path planning problems based on grey wolf optimization algorithm. Sci Rep 16, 8479 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-35037-z

关键词: 路径规划, 优化算法, 智能交通, 群体智能, 机器人导航