使用数值建模与可解释机器学习评估地下水开采和混凝土坝裂缝对海水入侵的影响

为什么海水会威胁我们的地下水

对许多沿海社区而言，最可靠的饮用水并非来自河流或水库，而是来自储存淡水的地下砂砾层。当从这些含水层抽取过多水量，或保护性结构失效时，海水可能沿地下向内陆渗入，使淡水资源变咸。本文探讨在抽水和混凝土地下坝发生裂缝时，那道隐蔽的盐水前缘如何演化，并展示现代计算模型与机器学习工具如何帮助管理者保护沿海含水层。

引用: Armanuos, A.M., Zeleňáková, M. & Elshaarawy, M.K. Assessing the impact of groundwater abstraction and concrete dam fractures on saltwater intrusion using numerical modeling and interpretable machine learning. Sci Rep 16, 8940 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-025-27998-4

关键词: 海水入侵, 沿海含水层, 地下水抽取, 地下坝, 机器学习