一项关于跨期选择的选择与反应时大型数据集

为何“现在”与“等待”至关重要

日常生活充满了在较小的即时回报与较大但需等待的回报之间的抉择：今天花钱还是为退休存钱，吃甜点还是坚持节食。我们如何做出这些“现在与将来”的决定——即跨期选择——会影响健康、财务和人际关系。然而，科学界仍在争论人们在做这些决定时内心发生了什么。本文介绍了一个庞大的新开放数据集，汇集了近一万两千名参与者在此类选择中的详尽记录，不仅包括他们的选择结果，还包括做出决定所耗的时间。

将分散研究集中到一起

几十年来，经济学家和心理学家开展了大量实验，让参与者在例如较小但更快获得的金额与较大但需等待的金额之间做出选择。许多研究只关注最终选择，忽视了决策过程本身。作者认为，这会遗漏一个重要的信息来源：反应时间——人们用多少秒来做决定。反应时间可以揭示选择的难易程度，并帮助检验大脑如何权衡即时与未来奖励的理论。为了超越零散发现，作者收集了来自100个独立研究的逐试次原始数据，总计涵盖11,852名参与者和1,172,644个单独决策。

追寻并统一数据

研究团队首先在两个主要数据库中对科学文献进行了大规模的系统检索，查找任何使用标准计算机化跨期选择任务、并明确定义货币数额与等待时间的已发表实验。从四千多条初始命中记录中，他们应用严格标准排除不符合任务、未经同行评审、使用非人类受试者、非英文或缺乏原始数据的研究。这样筛选后剩下1,709篇潜在合适的论文。对于这些论文，研究者要么找到已有的开放数据文件，要么直接联系作者，最终发出超过1,600份正式数据请求以获取底层逐试次信息。

合并数据集的样貌

通过这项工作，作者从98篇出版物获得了112个数据集，并在最终许可与质量检查后发布了来自87篇论文的100个数据集。合并文件的每一行对应一次单独选择试次，包含所提供的选项（较小-更近与较大-更远的金额）、被选择的选项以及参与者的反应时间。附加字段描述参与者（如年龄和国家）、任务的执行方式（线上或实验室内、选择是否按真实支付、是否有时间压力）以及应如何筛选数据（例如缺失值的试次）。所有数据以通用格式提供，并共享相同的变量结构，便于其他研究者使用不同软件工具进行分析。

幕后数据检查

由于该数据集整合了许多独立研究，作者进行了大量技术检查以确保数据的合理性。他们将每篇论文报告的样本量和试次数与文件中实际出现的记录进行了比较，记录任何不匹配情况，并检查缺失响应的模式。他们核实较小-更近选项确实比较大-更远选项更小且更近，并在出现异常时与原作者跟进。他们还测试人们的选择是否表现出合理的规律性——例如，较大的奖励与较短的等待是否通常会增加某个选项被选中的概率。对于反应时间，他们筛查不可能的数值，如负值或不合常理地快或慢的决策，并检查大多数参与者是否呈现出典型模式：大量快速反应和较少缓慢反应。

可持续更新的资源以供未来研究

作者已发布与文章关联的该大型数据集的静态快照，并建立了一个活跃的在线数据库，随着更多研究者贡献数据将持续扩展。除主合并文件外，在许可允许的情况下，各个独立数据集也作为单独下载项提供。尽管并非在所有情况下都共享了原始的处理脚本，结果数据已附有文档并获得了用于非商业性广泛再利用的许可。该资源为科学家检验人们如何在当前与未来奖励间权衡的新模型、探讨为何不同情境与群体间结果有时会不同，并构建更可靠的决策理论打开了大门。对普通读者而言，核心结论是研究者现在拥有一个强大的、共享的基础，用以理解为何为更好的明天而等待常常如此困难——以及这种困难如何因人而异、因情境而异。

引用: Pongratz, H., Schoemann, M. A large-scale dataset of choice and response-time data in intertemporal choice. Sci Data 13, 323 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06947-4

关键词: 跨期选择, 延迟贴现, 反应时间, 决策, 开放数据集