用于基于无人机影像的智能风力机叶片缺陷检测的多类数据集

守护巨型风力机械

风力发电机在陆地和海上静静转动，为我们的家庭提供清洁能源。但它们长长的叶片暴露于阳光、雨水、盐雾、沙尘，甚至雷击之下，微小缺陷可能发展为严重损伤。攀爬这些巨大结构进行检查既慢又危险。本研究提出了一种新方法，利用精心构建的无人机照片集，帮助计算机早期识别叶片问题，并能捕捉到真实缺陷的细节。

引用: Ji, L., Cheng, J. & Wu, S. Multiclass Dataset for Intelligent Detection of Wind Turbine Blade Defects Using Drone Imagery. Sci Data 13, 396 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06762-x

关键词: 风力机叶片, 无人机检测, 表面缺陷, 计算机视觉, 可再生能源维护