通过预训练与微调的少样本学习流程发现靶向鲍曼不动杆菌的抗菌肽

这对日常健康为何重要

耐药性感染的增长速度如此之快，以至于到本世纪中叶，年死亡人数可能会超过癌症。其中最令人担忧的罪魁之一是鲍曼不动杆菌——一种顽固的医院病原体，能抵抗许多抗生素并常见于依赖呼吸机的病人。该研究展示了科学家如何将人工智能与实验室验证结合起来，迅速发现新的小型药物候选分子，这些分子能杀死该细菌，同时对机体造成的伤害远小于目前的最后一线药物。

引用: Huang, J., Zhang, W., Wang, A. et al. Discovery of antimicrobial peptides targeting Acinetobacter baumannii via a pre-trained and fine-tuned few-shot learning-based pipeline. Nat Commun 17, 2475 (2026). https://doi.org/10.1038/s41467-026-69306-2

关键词: 抗菌肽, 抗生素耐药性, 鲍曼不动杆菌, 机器学习药物发现, 少样本学习