WCT-Net：基于小波卷积与Transformer自注意力协同网络的墓室壁画联合修复

为什么拯救古老壁画需要新工具

在中国各地，古墓中保存的壁画正面临剥落、开裂和边缘脱落的威胁。这些壁画记录了王室生活、信仰与艺术的场景，但许多碎片受损严重，以至于连专家也难以想象其原貌。本研究提出了一种新型人工智能系统WCT-Net，旨在对这些破损图像进行数字化“修补”，为修复人员提供更安全的参考，并为研究者与公众呈现更完整的视觉信息。

引用: Li, J., Wu, M., Lu, Z. et al. WCT-Net: joint restoration of tomb murals based on wavelet convolution and transformer self-attention collaborative network. npj Herit. Sci. 14, 151 (2026). https://doi.org/10.1038/s40494-026-02412-y

关键词: 数字壁画修复, 文化遗产保护, 图像修补, 面向艺术的深度学习, 古代墓室壁画