Clear Sky Science · tr

Genç Hintliler arasında Yapay Zekâ benimsenmesi: bir MIMIC modeli kullanılarak analiz

· Dizine geri dön

Bu neden öğrenciler ve veliler için önemli

Hint şehirlerinde sınıflara, yurtlara ve oturma odalarına sessizce giren yeni bir tür çalışma yardımcısı var: sohbet botları, yazma asistanları ve öneri sistemleri gibi yapay zekâ araçları. Bu makale, özellikle 18–24 yaş arası Z kuşağı öğrencileri olmak üzere genç Hintlilerin, fakülteler yapay zekâyı resmi olarak müfredata dahil etmemiş olsa bile bu araçları kendi başlarına nasıl kullandıklarını inceliyor. Onları yapay zekâya çeken ve geri tutan etkenleri anlamak, ülkenin adil ve geleceğe hazır bir eğitim sistemine nasıl hazırlanabileceği konusunda fikir veriyor.

Genç Hintlilerin yaşadığı dijital dünya

Bugünün öğrencileri çevrimiçi büyüdü. Mesajlaşma uygulamaları, yayın platformları ve öğrenme portalları arasında kolayca geçiş yapıyorlar. Yazarlar, kentsel alandaki Z kuşağı öğrencilerine odaklanırken resmin tamamını vermek için milenyaller ve yapay zekâya aşina öğretmenler ve profesyonelleri de dahil ediyor. Sadece resmi olarak yapay zekâ kullanan üniversiteleri incelemek yerine şu soruyu soruyorlar: yapay zekâ araçları açık internette kolayca bulunabildiğinde, kimler onları öğrenme için gerçekten kullanıyor ve neden? Bu soru, birçok yüksekokulun hâlâ temel dijital altyapıyla mücadele ettiği ve öğretmenlerin çoğunun öğrencilerinden daha az yapay zekâ eğitimi aldığı bir ülkede özellikle önemli.

Araştırma neyi inceledi

Çalışma, yüzlerce güncel eğitim ve yapay zekâ makalesinden elde edilen bulguları, Delhi, Kalküta, Pune ve Bengaluru’da dijital olarak etkileşimde bulunan 305 kişiye yapılan ayrıntılı bir anketle harmanlıyor. Gelişmiş istatistiksel teknikler kullanarak, iyi bilinen bir teknoloji benimseme modelinin genişletilmiş bir versiyonunu test ediyorlar. Öğrencilerin yapay zekâyı kullanma istekliliğini şekillendiren üç temel inancın nasıl etkili olduğunu inceliyorlar: bunun başarılarını artıracağını düşünüp düşünmedikleri, kullanmanın ne kadar kolay olduğunu algıladıkları ve bunun kendilerini daha yetkin ve kontrol sahibi hissettirip hissettirmediği. Bulmacaya iki unsur daha ekliyorlar: öğrencinin çevresel sosyal ortamı—arkadaşlar, öğretmenler ve çevrimiçi topluluklar—ve cihaz erişimi ile stabil internet gibi pratik koşullar. Son olarak, cinsiyet, eğitim düzeyi ve interneti gönüllü olarak kullanma gibi öğeleri birleştiren bir “dijital etkileşim profili” oluşturuyorlar; böylece bu arka plan özelliklerinin diğer bütün faktörleri nasıl renklendirdiğini görüyorlar.

Figure 1
Şekil 1.

Öğrenciler yapay zekâyı nasıl gerçekten kullanıyor ve değerlendiriyor

Sonuçlar, üç gücün aynı yönde çektiği durumlarda öğrencilerin yapay zekâyı benimseme olasılığının en yüksek olduğunu gösteriyor. Birincisi, yapay zekânın yazmayı geliştirme, zor kavramları açıklama veya alıştırma sorunları önerme gibi yollarla çalışmalarını gerçekten hızlandırıp iyileştireceğine inanmalılar. İkincisi, araçların telefonlarda veya dizüstü bilgisayarlarda kullanımı basit ve düşük sürtünmeli hissettirmeli. Üçüncü ve kritik olarak, öğrenciler yapay zekânın onları yerine koymak yerine kendi yeteneklerini güçlendirdiğini hissetmeliler. Dilbilgisini düzeltmek, cevapları yeniden ifade etmek veya yeni fikirler keşfetmek için yapay zekâyı kullanma hissi, niyet üzerinde güçlü bir itici güç olarak ortaya çıkıyor. Sosyal etki de en az bunun kadar önemli: arkadaşlar, sınıf arkadaşları veya saygı duyulan öğretmenler yapay zekâyı kullanıyor ve olumlu konuşuyorsa, öğrenciler bunu takip etmeye çok daha meyilli oluyor. İlginç bir şekilde, yalnızca altyapının bulunması—laboratuvarlar, yazılım lisansları veya kampüs Wi‑Fi—tek başına kimin gerçekten yapay zekâyı benimsediğini açıklamıyor.

Ekranların arkasındaki gizli desenler

Yazarlar dijital etkileşim profilini daha yakından incelediklerinde daha nüanslı bir hikâye beliriyor. Daha yüksek eğitim düzeyleri ve daha gönüllü internet kullanımı, öğrencileri yapay zekâyı olumlu görmeye ve onu daha kolay benimsemeye itiyor. Ancak cinsiyetin tutarlı bir olumsuz etkisi var: bir cinsiyet grubu, benzer erişime sahip olsalar bile yapay zekânın kullanışlılığı, kolaylığı, destekleyiciliği ve güçlendirici potansiyeli konusunda daha düşük güven bildiriyor. Bu, sadece bir grubun daha az “teknolojik” olduğu anlamına gelmiyor; farklı öğrencilerin yapay zekâ alanında kendilerini ne kadar güvende veya hoş karşılanmış hissettiklerini şekillendiren daha derin toplumsal beklentiler ve deneyimlere işaret ediyor. Paradoksal olarak, hâlihazırda çok dijital olarak aktif olan öğrenciler bazen yapay zekâya karşı daha temkinli bir tutum sergiliyor; sanki teknolojinin daha geniş deneyimi, onun sınırlamalarının, önyargılarının veya risklerinin daha fazla farkına varmalarını sağlıyor.

Figure 2
Şekil 2.

Sınıflar ve politika için bunun anlamı

Çalışma, genç Hintlilerin yapay zekâyı körü körüne benimsemediklerini ortaya koyuyor. Yapay zekâ, açıkça performanslarını artırdığında, kullanımı kolay hissettirdiğinde, kendi gelişim ve kariyer planlarını desteklediğinde ve çevrelerindeki insanlar yapay zekâ kullanımını normal ve kabul edilebilir olarak işaretlediğinde onları çekiyor. Aynı zamanda, cinsiyet farkları ve düzensiz dijital hazırlık, tüm öğrencilerin eşit şekilde yararlanmadığı anlamına geliyor. Veliler, öğretmenler ve politika yapıcılar için mesaj açık: yapay zekâyı yeni bir eşitsizlik kaynağı olmaktan çıkarıp gerçek bir fırsat aracı haline getirmek için Hindistan’ın hedefe yönelik çabalara ihtiyacı var. Bunlar arasında erken ve dengeli yapay zekâ okuryazarlığı, kendini daha az yetkin veya dışlanmış hisseden öğrencilere destek ve gizliliği ile akademik bütünlüğü koruyan pratik kurallar yer alıyor. İyi yapıldığında, yapay zekâ gizemli bir kara kutudan daha az, genç Hintlilerin kendi koşullarında öğrenmesine, üretmesine ve rekabet etmesine yardımcı olan şeffaf, günlük bir yardımcıya dönüşebilir.

Atıf: Bera, S., Bera, I. & Rahut, D. AI adoption among young Indians: an analysis using a MIMIC model. Humanit Soc Sci Commun 13, 257 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06583-8

Anahtar kelimeler: eğitimde yapay zekâ, Z kuşağı öğrencileri, teknoloji benimsemesi, dijital eşitsizlik, Hindistan yükseköğretimi